Az egész új gazdaságok és digitális infrastruktúrák épülnek a mesterséges intelligencia (MI) ígéretére, azonban egyre több szakértő, köztük Elon Musk Grok nevű MI rendszere is figyelmeztet arra, hogy olyan cégek, mint az OpenAI, kezdik kimeríteni a magas minőségű emberi adatforrásokat. Ez azt jelenti, hogy a jövőbeli MI modellek egyre inkább mesterségesen generált adatokból fognak tanulni, ami komoly problémákhoz vezethet.
Mi az az „AI inbreeding” vagy modell összeomlás?
A jelenséget néhány kutató „AI inbreeding”-nek, magyarul mesterséges intelligencia beltenyészetnek nevezi, hivatalos megnevezése pedig modell összeomlás. Az Oxford és Cambridge egyetemek tudósai szerint ez akkor következik be, amikor egy MI modellt ismételten kizárólag MI által generált adatokon képeznek tovább. Ennek eredményeként folyamatosan romlik a modell teljesítménye: csökken a változatosság, pontosság és a valósághűség.
Az emberi szövegek készlete kimerülőben
Elemzők arra figyelmeztetnek, hogy a használható emberi szövegek mennyisége 2026 és 2032 között kimerülhet. Ez arra kényszerítheti a fejlesztőket, hogy egyre inkább szintetikus, vagyis mesterségesen előállított adatokra támaszkodjanak.
A becslés alapja az elérhető nyilvános emberi szövegek készlete, amely körülbelül 300 billió tokenből áll. Egy token olyan nyelvi egység, amelyet az MI modellek használnak a szöveg feldolgozására és generálására.
A probléma kezelése és annak kockázatai
Bár léteznek módszerek az AI inbreeding hatásainak mérséklésére, Grok szerint „a kockázat valós és növekvő”. Ez azt jelenti, hogy ha nem sikerül hatékonyan kezelni ezt a problémát, akkor az újabb MI modellek egyre kevésbé lesznek hasznosak és megbízhatóak.
Miért fontos ez a befektetők számára?
Ha az újabb MI modellek egyre kevesebb előnyt hoznak, akkor az egész mesterséges intelligencia növekedési narratívája megtörhet. A vállalatok értékelései ugyanis folyamatos fejlődést feltételeznek; ha azonban csökken az MI alkalmazások hasznossága, akkor ez visszavetheti a vállalati elfogadást és a bevételi várakozásokat is.
Az AI-lufi veszélye valóságos
Sok elemző már korábban is figyelmeztetett arra, hogy az AI-boom túlértékelheti a nagy technológiai cégeket. Különösen igaz ez annak fényében, hogy az infrastruktúra kiépítése még nem érte el a tényleges kereslet szintjét. Ha pedig csökken az AI alkalmazások hasznossága, akkor azok a befektetők járhatnak rosszul, akik tökéletes teljesítményt várnak el az AI részvényektől.
A „Magnificent Seven” néven emlegetett hét nagy technológiai vállalat – amelyek idén több száz milliárd dollárt ígértek AI-hoz kapcsolódó beruházásokra – különösen nagy kockázatnak vannak kitéve. Azonban a potenciális visszaesés nem csak ezekre a gigászokra korlátozódik.
Az AI startupok helyzete
A CB Insights adatai szerint több mint 1300 AI startup értéke haladja meg a 100 millió dollárt, ebből közel 500 úgynevezett „unikornis”, vagyis legalább 1 milliárd dollárt érő cég. Ez a robbanásszerű növekedés párhuzamba állítható mind a dot-com lufi időszakával, mind pedig a 2008-as pénzügyi válsággal.
„Kiemeljük, hogy az AI-ba történő befektetések aránya majdnem egyharmaddal magasabb, mint amilyen arányban az internetes befektetések részesedtek a dotcom lufi idején” – mondta Jared Bernstein, Biden elnök gazdasági tanácsadó testületének korábbi elnöke.
Globális kockázatok és piaci koncentráció
Egy friss Bank of America globális alapkezelői felmérésében először került az „AI részvénypiaci buborék” az első helyre a globális kockázatok között. A piac koncentrálódása és az AI által vezérelt üzleti tranzakciók őrülete közepette Michael O’Rourke, a JonesTrading vezető piaci stratégája kijelentette: „Teljes mértékben hiszem, hogy már most is AI buborékban vagyunk.”
Összegzés
A mesterséges intelligencia fejlődése hatalmas lehetőségeket rejt magában, ugyanakkor komoly kihívásokkal is szembe kell nézni. Az emberi adatok kimerülése miatt kialakuló modell összeomlás veszélye fenyegeti mindazt az innovációt és növekedést, amelyre jelenleg számítanak. A befektetőknek érdemes óvatosan mérlegelniük ezeket a kockázatokat, hiszen ha az MI modellek hasznossága csökkenni kezd, akkor nemcsak egyes techóriások részvényei kerülhetnek veszélybe, hanem számos startup jövője is bizonytalanná válhat.
Forrás: https://investorsobserver.com/news/stock-update/will-ai-inbreeding-pop-the-everything-bubble/