Az email biztonság mindig is egy macska-egér játék volt, ahol a kiberbűnözők és a védekező szakemberek folyamatosan egymás után léptek. Amikor vírusok jelentek meg, antivírus szoftvereket fejlesztettek ki, hogy felismerjék és eltávolítsák a fertőzéseket. Ahogy a vírusok egyre kifinomultabb malware formákká alakultak, úgy fejlődtek a kiberbiztonsági eszközök is, hogy képesek legyenek ezeket az új fenyegetéseket felismerni és blokkolni.
A hagyományos email biztonság korlátai
A legtöbb email biztonsági megoldás ma is a jól ismert rosszindulatú jelekre koncentrál: gyanús linkekre, hamis domainekre vagy malware-t tartalmazó csatolmányokra. Ez hatékonyan működik a hagyományos adathalász támadások, spam és ismert sebezhetőségek ellen. Azonban a kiberbűnözők most már az AI asszisztenseket és AI ügynököket célozzák meg, amelyek egyre inkább beépülnek a munkahelyi környezetbe.
Ezeket az AI rendszereket úgy manipulálják, hogy rejtett, rosszindulatú promptokat (utasításokat vagy parancsokat szöveg vagy kód formájában) rejtenek el az emailekben. Ezek a promptok láthatatlan szöveggel vagy speciális formázással vannak elrejtve, hogy megtévesszék a generatív AI eszközöket, mint például a Microsoft Copilot vagy a Google Gemini. Így az AI eszközök veszélyes műveleteket hajthatnak végre, például adatokat lopnak el vagy megkerülik a biztonsági ellenőrzéseket.
Új típusú támadások: Prompt injekciók és AI célzott exploitok
Todd Thiemann, az Omdia kiberbiztonsági elemzője szerint ezek az új támadások nem emberi viselkedést manipulálnak, hanem gépi érvelést céloznak meg szöveges utasításokkal. Ez egy teljesen új támadási osztályt jelent.
Daniel Rapp, a Proofpoint vezető AI és adatfelelőse elmagyarázta, hogy az email szabvány (RFC-822) lehetőséget ad arra, hogy az üzenetekben legyenek látható és láthatatlan részek is – például HTML és sima szöveg verziók. A támadók ezt kihasználva olyan utasításokat rejtenek el, amelyek emberi szem számára láthatatlanok, de az AI ügynökök számára olvashatóak és végrehajthatóak.
Például egy email kliens megjelenítheti a HTML verziót, miközben a sima szövegben rejtett prompt injekció található, amelyet egy AI rendszer felismerhet és végrehajthat. Ez adatlopáshoz vagy rendszerhibákhoz vezethet anélkül, hogy a hagyományos vírusirtók vagy linkellenőrzők bármit is észrevennének.
Miért hatékony ez a stratégia?
- Automatikus cselekvés: Ha egy AI asszisztens hozzáfér az email fiókhoz, akkor azonnal reagálhat egy érkező üzenetre anélkül, hogy emberi beavatkozásra várna.
- Az AI szó szerinti értelmezése: Míg egy ember kétszer is meggondolja például egy nigériai bankszámlára történő pénzküldést, addig egy AI ügynök szó szerint végrehajthatja ezt a parancsot.
A Proofpoint innovatív megközelítése
A Proofpoint Prime Threat Protection szolgáltatásának egyik legfontosabb előnye, hogy az emaileket még mielőtt eljutnának a felhasználók postaládájába, már átvizsgálja. A cég naponta 3,5 milliárd emailt vizsgál át – ez a világ összes email forgalmának mintegy harmada –, valamint közel 50 milliárd URL-t és 3 milliárd csatolmányt is ellenőriz.
Daniel Rapp
Például míg az OpenAI GPT-5 modellje akár 635 milliárd paraméterrel rendelkezik – ami túl nagy lenne minden egyes email feldolgozásához –, addig a Proofpoint saját modelljeit körülbelül 300 millió paraméterre tömörítette le. Így biztosítják az alacsony késleltetésű működést anélkül, hogy csökkenne a fenyegetésészlelés pontossága.
A modelleket ráadásul 2,5 naponta frissítik annak érdekében, hogy ne csak jeleket keressenek (például gyanús linkeket), hanem értelmezzék magának az üzenetnek a szándékát is. Így képesek felismerni rejtett prompt injekciókat és más AI célzott exploitokat még mielőtt azok kárt okozhatnának.
Többszörös védelem: Ensemble detektálási architektúra
A Proofpoint nem egyetlen detektálási módszerre támaszkodik. Több száz viselkedési, reputációs és tartalomalapú jel kombinációját használja annak érdekében, hogy áthidalja azt a rést, amit egyetlen védekezési mechanizmus esetleg nem tudna lefedni.
Az AI forradalma és annak hatása a biztonságra
Az AI ügynökök rohamos terjedése mind vállalati mind fogyasztói környezetben új kihívásokat hoz magával. Sajnos sok esetben a biztonság háttérbe szorul az innováció gyorsasága miatt. A kiberbűnözők ezt kihasználva fejlesztik tovább technikáikat és eszközeiket annak érdekében, hogy minél hatékonyabban tudják megtámadni ezeket az intelligens rendszereket.
Todd Thiemann
„A biztonsági eszközöknek fejlődniük kell: nem elég csak ismert rosszindulatú jeleket keresniük, hanem képesnek kell lenniük értelmezni az emberi, gépi és AI ügynökök szándékait is. Az olyan megközelítések, amelyek képesek felismerni rosszindulatú utasításokat vagy manipuláló promptokat még az üzenet kézbesítése előtt – ideális esetben alacsony késleltetésű inline védelmet nyújtó tömörített AI modellek segítségével – jelentős hiányosságot pótolnak a mai védekezések között.”
Kitekintés: Mi várható a jövőben?
A Proofpoint jelenleg élen jár ezen új képességek bevezetésében. Várhatóan más kiberbiztonsági szolgáltatók is követni fogják ezt az irányt hamarosan. Azonban addigra valószínűleg újabb AI-alapú fenyegetések jelennek majd meg – így folyamatosan ébernek kell maradnunk.
Összegzés
- Email biztonság mindig is dinamikusan változó terület volt.
- AI-alapú támadások új dimenziókat nyitnak meg a kiberbűnözők számára.
- Rejtett prompt injekciók segítségével manipulálhatják az AI asszisztenseket veszélyes műveletekre.
- A Proofpoint Prime Threat Protection innovatív inline vizsgálati technológiája hatékonyan védi meg felhasználóit ezekkel szemben.
- A jövő biztonsága azon múlik majd, mennyire tudjuk integrálni és fejleszteni ezeket az intelligens védelmi rendszereket.
A modern email védelem kulcsa tehát nem csupán ismert fenyegetések felismerése, hanem azok megelőzése még mielőtt eljutnának hozzánk – különösen akkor, ha mesterséges intelligencia alapú rendszerekkel dolgozunk együtt.