Mercor, az innovatív mesterséges intelligencia (AI) startup, jelentős mérföldkőhöz érkezett: legutóbbi, 350 millió dolláros Series C befektetési köre révén a vállalat értéke elérte a 10 milliárd dollárt. Ez az összeg ötszöröse a februári előző finanszírozási körének, ami jól mutatja a cég dinamikus növekedését és piaci pozíciójának megerősödését.
A befektetési kör részletei és vezetői
A Mercor legújabb finanszírozási körét a Felicis vezette, amely korábban már részt vett a cég 100 millió dolláros Series B körében is. A befektetésben részt vettek továbbá olyan neves szereplők, mint a Benchmark, General Catalyst, valamint az új befektető Robinhood Ventures. Ez a támogatás lehetővé teszi a vállalat számára, hogy tovább bővítse tehetséghálózatát, fejlessze az AI szakértők és képzési lehetőségek közötti összekapcsoló rendszereit, valamint gyorsítsa szolgáltatásainak szállítását.
A Mercor története és üzleti modellje
A céget három Thiel Fellow alapította, kezdetben egy olyan toborzó platformként indult, amely interjúk átiratait, önéletrajzokat és személyes portfóliókat elemezve segítette a munkaerő-kiválasztást. Azonban az idő előrehaladtával véletlenül egy speciális szakértői hálózatot építettek ki, amelynek köszönhetően a startup irányt váltott: ma már magasan képzett szakembereket toboroznak és alkalmaznak AI modellek képzésére.
Hogyan működik Mercor az AI képzésben?
Jelenleg több mint 30 000 szerződéses munkavállalót kezelnek, akik naponta összesen több mint 1,5 millió dollárnyi díjazásban részesülnek. Ezek az szakértők segítenek az AI ügynököknek abban, hogy emberibb módon gondolkodjanak – tudásukat, tapasztalataikat és kontextusukat megosztva olyan információkat közvetítenek, amelyeket pusztán kód nem képes visszaadni. Ez a megközelítés jelentős előnyt biztosít a Mercornak az AI fejlesztések terén.
A piac és versenytársak helyzete
A Mercor sikeres irányváltását követően az iparágban komoly mozgások történtek. Például júniusban a Meta 14,3 milliárd dollárt fizetett a Scale AI 49%-os részesedéséért. Ennek következtében Scale AI alapítója és akkori vezérigazgatója, Alexandr Wang távozott, hogy csatlakozzon egy közösségi média vállalathoz. A Meta befektetésével kapcsolatos semlegességi aggályok miatt több nagy AI laboratórium – köztük a Google és az OpenAI – megszakította kapcsolatait a Scale AI-val.
Adarsh Hiremath, a Mercor társalapítója így nyilatkozott: „Nem gyakran fordul elő startupoknál, hogy legnagyobb versenytársad egyik napról a másikra hátrányba kerül.” Ez a helyzet lehetőséget teremtett a Mercor számára, hogy megerősítse pozícióját az adatcímkézés (data-labeling) piacán.
Versenytársak és piaci kilátások
Bár a Mercor vezető szerepet tölt be az adatcímkézés területén, nem nélkülözi a versenytársakat sem. A Scale AI riválisa, Surge AI például állítólag akár egymilliárd dolláros új finanszírozási kört tervez. Emellett más jelentős szereplők is aktívak:
- Turing AI: márciusban 2,2 milliárd dolláros értékelést ért el.
- Invisible Technologies: szeptemberben 100 millió dolláros tőkebevonással több mint 2 milliárd dolláros értékelést kapott.
Kitekintés: Mit jelent ez az AI ipar számára?
A Mercor példája jól mutatja, hogy az AI fejlesztések nem csupán technológiai innovációról szólnak, hanem egyre inkább emberi tudásra és szakértelemre épülnek. A mesterséges intelligencia modellek hatékonyabb képzése érdekében szükség van olyan szakemberekre, akik képesek átadni azt a komplex tudást és tapasztalatot, amit algoritmusok önmagukban nem tudnak megfogalmazni.
Ez az irányvonal várhatóan tovább erősíti majd azokat a startupokat és vállalatokat, amelyek képesek hatékonyan összekapcsolni az emberi szakértelmet és az automatizált rendszereket. A Mercor sikere pedig inspirációként szolgálhat mindazok számára, akik az AI jövőjét formálják.
Forrás: https://www.cnbc.com/2025/10/27/ai-hiring-startup-mercor-funding.html