Az AI adatközpontok rohamos bővülése 2026-ban nem csupán számítási kapacitás, földterület vagy tőkehiány miatt ütközik akadályokba, hanem egy váratlan tényező, a sugárhajtóművek elérhetősége is komoly korlátot jelent. Az energiaellátás biztosítása ugyanis egyre nagyobb kihívást jelent a hiperskálás mesterséges intelligencia klaszterek számára, amelyek gyorsindítású, mobil generátorokra alapozva próbálják áthidalni az elektromos hálózat csatlakozási késedelmeit.
Aeroderivatív gázturbinák – a gyors megoldás az AI adatközpontok energiaigényére
Aeroderivatív gázturbinák, amelyek eredetileg katonai és tengeri energiaipari alkalmazásokban bizonyítottak, mára kulcsfontosságúvá váltak az AI adatközpontok számára. Ezek a turbinák korábbi utasszállító repülőgépek hajtóműveiből származnak, és mobil generátorként szerelve gyorsan képesek áramot szolgáltatni.
- Gyors indítás: Egy LM6000 típusú turbina akár 10 perc alatt képes elérni 50 megawatt teljesítményt.
- Mobilitás: Trailerre szerelve akár 30 napon belül telepíthetők és üzembe helyezhetők.
- Modularitás: Könnyen kombinálhatók és bővíthetők az igények szerint.
Például az OpenAI infrastruktúra partnere, a Crusoe Energy nemrégiben 29 darab LM2500XPRESS egységet rendelt meg, amelyek összesen mintegy egy gigawatt ideiglenes energiát biztosítanak egy texasi mezőn felállított mobil jet-fueled hálózat számára.
A gyártási kapacitás szűkössége és hosszú várakozási idők
A turbinák iránti kereslet robbanásszerű növekedése azonban komoly ellátási problémákat okoz. A gyártók jelenleg több éves várakozási időket jelentenek be:
- A GE Vernova például 2028 utáni szállításokat ígér új ipari egységekre.
- A Mitsubishi szerint az újonnan rendelt turbinák akár a 2030-as évekig is váratnak magukra.
- Egyes fejlesztők akár 25 millió dollárt is fizettek előre egy jövőbeni szállítási hely lefoglalásáért.
Ez a helyzet azt jelenti, hogy a jelenlegi megrendelések nagy része csak évekkel később kerülhet kiszállításra, ami komoly akadályt jelent az AI adatközpontok gyors bővítésében.
Környezetvédelmi aggályok és szabályozói kihívások
Bár az aeroderivatív turbinák gyors és hatékony megoldást kínálnak, működésük során dízel vagy metán alapú tüzelőanyagot égetnek el, ami jelentős károsanyag-kibocsátással jár. Bár az újabb modellek már rendelkeznek szelektív katalitikus redukciós és oxidációs rendszerekkel, amelyek csökkentik a nitrogén-oxid és szén-monoxid kibocsátást, a szabályozók továbbra is aggódnak.
Például Tennessee államban Elon Musk xAI szuperszámítógép projektje körüli metán-turbinák használata ellen közösségi tiltakozás zajlik. A Shelby megyei egészségügyi hivatal engedélyezett ugyan 15 turbinát 2025 júliusára, de sokan úgy vélik, hogy ennél jóval több működik engedély nélkül.
Sok joghatóságban a mobil generátorokat nem tekintik állandó létesítménynek, így nem vonatkoznak rájuk ugyanazok a szennyezési határértékek, amíg nem üzemelnek folyamatosan egy évnél tovább. Azonban az AI számítási igények hosszú távúak, így ezek a turbinák valószínűleg éveken át működnek majd – ami nemcsak környezeti problémákat vet fel, hanem közösségi ellenállást is kiválthat.
Hálózatfejlesztési és gazdasági következmények
A helyszíni energiatermelés növekedése bonyolíthatja az elektromos hálózat hosszú távú tervezését is. Az adatközpontok saját generátorokra támaszkodva csökkentik függőségüket a nyilvános hálózattól, így elkerülhetik a hagyományos közműdíjakat. Ez viszont azt eredményezi, hogy az infrastruktúra fejlesztési költségei más felhasználókra hárulhatnak át.
A gyártói kapacitás bővítése és jövőbeli kilátások
A gyártók – például a GE Vernova és Mitsubishi – már dolgoznak termelési kapacitásuk növelésén, de ezek az intézkedések csak 2028 után hozhatnak enyhülést. A turbinagyártás összetett folyamat: speciális ötvözetekből készült alkatrészeket kell precízen kezelni és tesztelni, ami éveket vehet igénybe. Egyetlen LM2500 turbina több ezer kézzel összeszerelt alkatrészből áll, és a végső tesztelés heteket vesz igénybe.
Mindezek mellett az Egyesült Államok kormánya ugyan milliárdokat különített el hálózatmodernizációra és tiszta energia támogatására, de kevés koordináció történt eddig a turbinagyártási ellátási lánc fejlesztésére. Emiatt több iparág – köztük a védelem, petrolkémia és tengeri energiaipar – versenyez ugyanazért a korlátozott gyártói kapacitásért.
Összegzés: Az AI jövője zajos és korlátozott erőforrásokon alapul
Bár számos gigawattnyi új AI adatközpont kapacitás várható hamarosan az Egyesült Államokban, az energiaellátás kulcskérdés marad. Hosszabb távon alternatív megoldások – mint például kis moduláris nukleáris reaktorok vagy hidrogén-turbinák – kínálhatnak fenntarthatóbb utat. Jelenleg azonban az AI infrastruktúrák működését hangos, környezetszennyező és véges mennyiségben rendelkezésre álló újrahasznosított sugárhajtóművek biztosítják.
Kövess minket további elemzésekért és hírekért!