Wikipedia és az AI: Hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia a Wikipédia jövőjét?

nov 1, 2025 | Tech

Az internetes információkeresés egyik legnépszerűbb forrása, a Wikipedia, az utóbbi időben jelentős kihívásokkal néz szembe. A mesterséges intelligencia (AI) által működtetett chatbotok, mint például a ChatGPT, egyre gyakrabban szolgáltatnak válaszokat olyan kérdésekre, amelyekhez korábban közvetlenül a Wikipédiát keresték fel az internetezők. Ez a változás már most is érezhető a Wikipédia forgalmában, amely az elmúlt hónapokban 8%-kal csökkent az előző év azonos időszakához képest.

Hogyan használják az AI rendszerek a Wikipédiát?

Képzeljük el, hogy egy aktuális hírt olvasva kíváncsiak vagyunk arra, mikor épült a Fehér Ház Keleti Szárnya. Kérdezhetnénk ChatGPT-t vagy egyszerűen rákereshetnénk Google-ben. Mindkét esetben jó választ kapunk, bár apró eltérésekkel: míg a Google AI-ja egy Wikipedia-részletet idéz, amely szerint az épületet eredetileg 1902-ben emelték, addig ChatGPT inkább a 1942-es kétszintes verziót említi.

Ez azt jelenti, hogy nem kell feltétlenül meglátogatnunk a Wikipédia weboldalát ahhoz, hogy hiteles információhoz jussunk – még akkor sem, ha az adatokat végső soron onnan származtatják. Ez azonban komoly aggodalomra ad okot azok számára, akik fontosnak tartják a Wikipédia fennmaradását és fejlődését.

A Wikipédia forgalomcsökkenésének okai és következményei

A Wikimedia nonprofit szervezet blogja, a Diff szerint az AI-alapú chatbotok jelentős mértékben felelősek a forgalom visszaeséséért. Ezek a rendszerek ugyanis nagy nyelvi modellek (LLM-ek) segítségével dolgozzák fel és adják tovább az információkat, amelyeknek egyik legfontosabb adatbázisa maga a Wikipédia.

Miért számít ez problémának?

  • Látogatók számának csökkenése: kevesebb ember jut el közvetlenül a Wikipédia oldalára.
  • Támogatók hiánya: mivel a Wikipédia nonprofit alapon működik, kevesebb látogató kevesebb adományozót jelent.
  • Szerkesztők és közreműködők csökkenése: kevesebb új szerkesztő kapcsolódik be az oldal fejlesztésébe és karbantartásába.

A Wikipédia üzleti modellje és különbségei más médiumokhoz képest

Egy hírportál vagy magazin esetében a forgalomcsökkenés elsősorban bevételkiesést jelenthet hirdetések vagy előfizetések formájában. Ezzel szemben a Wikipédia fenntartása nagyrészt adományokra épül, így minden egyes látogató potenciális támogatót is jelenthet.

Bár felmerülhet az aggodalom, hogy kevesebb szerkesztő fog bekapcsolódni az oldal fejlesztésébe, ez kevésbé valószínű. A Wikipédia aktív szerkesztői általában elkötelezett „power user”-ek, akik nem csupán egyszerű információkeresők.

További tényezők a forgalomcsökkenés mögött

A Diff blog szerint nem kizárólag az AI okozza a látogatottság visszaesését. Egy másik fontos trend, hogy különösen a fiatalabb generációk egyre inkább videós tartalmakból tájékozódnak, így hagyományos webes kereséseiket háttérbe szorítják.

Politikai kihívások és viták

A Wikipédia jelenleg nemcsak technológiai kihívásokkal néz szembe. Az idei nyáron republikánus törvényhozók vizsgálatot indítottak azzal kapcsolatban, hogy állítólagos baloldali elfogultság jellemzi-e az oldalt. Elon Musk is bírálta már Wikipédiát hasonló okokból, sőt elindította saját alternatíváját, a Grokipediát.

A Wikipédia jelenlegi helyzete és jövője

Bár vannak nehézségek, még mindig erős pozícióban van: havi több mint 10 milliárd megtekintést regisztrál oldal és alkalmazásai összesen. A Wikimedia Alapítvány tavaly 170,5 millió dollárnyi adományt gyűjtött össze.

Az együttműködés lehetőségei az AI cégekkel

A Wikimedia Enterprise API-előfizetés formájában kínál lehetőséget arra, hogy az AI vállalatok hivatalosan is fizessenek az információkért. Bár sok cég már ingyenesen hozzáfért nagy mennyiségű adatukhoz, nem elképzelhetetlenek üzleti megállapodások – például OpenAI már kötött ilyeneket különböző hírszolgáltatókkal.

Marshall Miller véleménye: Az AI és Wikipedia kölcsönös függése

Marshall Miller, a Wikimedia termékfejlesztési igazgatója hangsúlyozza: „A generatív AI alapvetően ember által létrehozott tudásra támaszkodik. A Wikipédia az egyik legmagasabb minőségű adatforrás LLM-ek képzéséhez.” Kutatások szerint azoknál az AI modelleknél, amelyek nem használják fel Wikipédiát adatként, jelentősen gyengébb minőségű válaszok születnek.

Hogyan találkozhatunk Wikipédiával AI környezetben?

Sokan tapasztalhatják, hogy amikor ChatGPT-hez hasonló chatbotokat kérdeznek meg tényalapú kérdésekről – például „Mi volt a harmincéves háború oka?” –, gyakran Wikipédiából származó összegzett válaszokat kapnak. Ezek gyorsak és tömörek.

Ezzel szemben maga a Wikipédia oldal ennél sokkal gazdagabb élményt nyújt: rengeteg hivatkozásra kattinthatunk ráadásul mélyebb történelmi összefüggésekbe áshatjuk bele magunkat. Ez olyan élmény, amit egy egyszerű AI-válasz nem tud pótolni – olyan ez, mint egy éttermi vacsora versus egy mikrózott fagyasztott burrito: mindkettőnek megvan a maga helye és ideje.

Következtetések

A Wikipédia szerepe továbbra is kulcsfontosságú marad mind az internetes tudásmegosztásban, mind pedig az AI rendszerek működésében. Bár jelenleg kihívásokkal küzd mind technológiai, mind politikai fronton, továbbra is óriási értéket képvisel.

A jövő sikere azon múlik majd, hogy miként tudja megtalálni helyét ebben az új digitális ökoszisztémában: hogyan tud együttműködni az AI fejlesztőkkel úgy, hogy közben megőrzi közösségi alapú jellegét és fenntarthatóságát.

Forrás: https://www.businessinsider.com/wikipedia-traffic-down-ai-answers-elon-musk-grokipedia-wikimedia-2025-10

Meta AI szemüveg: élmények és kihívások San Francisco partjainál

A Meta legújabb AI szemüvege izgalmas lehetőségeket kínál a mindennapi életben, ugyanakkor számos kihívással is szembesültem, miközben San Francisco tengerpartján sétáltam. Ebben a cikkben részletesen bemutatom tapasztalataimat, az eszköz előnyeit és hátrányait,...

Reticulum: A decentralizált, titkosított mesh hálózatok jövője

Napjaink egyre inkább összekapcsolt világában az adatforgalom zökkenőmentes irányítása és elérése több rétegű hálózati protokollok segítségével valósul meg. Bár az internet működését alapvetően az IP-alapú hálózati protokoll biztosítja, ez nem az egyetlen digitális...

Jeffersonville gazdasági fellendülése és a Trump-korszak tarifáinak hatása a középnyugati kisvárosokra

Jeffersonville, Ohio, egy mindössze 1200 fős kisváros Columbus-tól 40 percre dél-nyugatra, évtizedeken át üres üzlethelyiségekkel küzdött. Az elmúlt időszakban azonban a helyiek keményen dolgoznak a belváros felújításán és az utcák aszfaltozásán, hogy felkészüljenek...

Donald Trump meglepő szereplése a Saturday Night Live New York-i polgármester-választási vitáján

Donald Trump karaktere váratlanul tűnt fel a népszerű szatirikus műsor, a Saturday Night Live (SNL) legutóbbi epizódjában, ahol egy New York-i polgármester-jelölti vitát zavart meg. A jelenetben Trump magabiztosan dicsekedett az intelligenciájával, miközben humorosan...

Linux játékosok aránya a Steamen átlépte a 3%-ot – Október 2025 Steam felmérés

2025 októberében végre megtörtént az, amire sok Linux-játékos és rajongó régóta várt: a Steam Hardware & Software Survey legfrissebb adatai szerint a Linuxot használó játékosok aránya átlépte az álomhatárnak számító 3%-ot. Ez egy jelentős mérföldkő, amely jól...

Alacsony minőségű hírek nagyobb elköteleződést váltanak ki a politikai irányultságtól függetlenül

Új kutatás szerint a közösségi média platformokon megosztott hírek minősége és politikai irányultsága összefügg, de az alacsonyabb minőségű tartalmak több interakciót generálnak – függetlenül attól, hogy konzervatív vagy liberális bázisról van szó. A kutatás háttere...

Szaúd-Arábia mesterséges intelligencia ambíciói: Humain és a jövő technológiája

Szaúd-Arábia az olajból származó gazdagságát egyre inkább a mesterséges intelligencia (AI) hatalmas lehetőségeibe fekteti. Az ország fő befektetési eszköze a Humain, egy hazai fejlesztésű vállalat, amely teljes körű adatközpontokat, felhőszolgáltatásokat, nagyméretű...

Meta AI szemüveg: élmények és kihívások San Francisco partjainál

A Meta legújabb AI szemüvege izgalmas lehetőségeket kínál a mindennapi életben, ugyanakkor számos kihívással is szembesültem, miközben San Francisco tengerpartján sétáltam. Ebben a cikkben részletesen bemutatom tapasztalataimat, az eszköz előnyeit és hátrányait,...

Reticulum: A decentralizált, titkosított mesh hálózatok jövője

Napjaink egyre inkább összekapcsolt világában az adatforgalom zökkenőmentes irányítása és elérése több rétegű hálózati protokollok segítségével valósul meg. Bár az internet működését alapvetően az IP-alapú hálózati protokoll biztosítja, ez nem az egyetlen digitális...

Hosszú életű Rottweilerek tanulságai: a hormonok szerepe az öregedésben és a törékenységben

A közelmúltban megjelent kutatás egyedülálló betekintést nyújt abba, hogyan befolyásolja a hormonális rendszer állapota az időskori törékenységet és túlélést, mind kutyák, mind emberek esetében. A hormonok szerepe az öregedésben témakörében végzett vizsgálat különösen...

Meta és Strike 3 Holdings: Szerzői jogi per az AI-képzéshez használt tartalmak miatt

Az elmúlt két évben egyre több szerzői jogtulajdonos indított pert különböző cégek ellen, amelyek mesterséges intelligencia (AI) modellek fejlesztésével foglalkoznak. Ezek a perek hatalmas, akár milliárdos nagyságrendű kártérítési igényeket is magukban hordoznak, így...

Az AI és a Nagy Nyelvi Modellek: Több mint Csak Mintaillesztés?

Nem kell messzire menni az interneten, hogy találkozzunk az AI és a nagy nyelvi modellek körüli vitákkal. Vajon ezek a rendszerek tényleg értenek valamit? Vagy csupán statisztikai papagájok, díszes token-generátorok? Valóban csak mintákat illesztenek össze? Ebben a...