A pszichiátria területén az utóbbi években jelentős előrelépések történtek az agyi képalkotó eljárások és az elektroencefalográfia (EEG) biomarkereinek klinikai alkalmazásában. Az imaging biomarkerek segíthetnek a mentális betegségek pontosabb diagnosztizálásában, a terápiás válaszok előrejelzésében, valamint a betegségfolyamatok jobb megértésében. Ezen túlmenően az EEG-alapú mérőszámok, mint például az entrópia vagy a frontális alfa-aszimmetria, ígéretes eszközök lehetnek a pszichiátriai kórképek elkülönítésében és nyomon követésében.
Imaging biomarkerek szerepe a pszichiátriában
Etkin és Mathalon (2024) áttekintő munkája rámutat arra, hogy az agyi képalkotó technológiák – mint például az MRI, fMRI vagy PET – egyre inkább képesek valós, klinikailag hasznos biomarkereket szolgáltatni a pszichiátriai betegségekben. Ezek a biomarkerek lehetővé teszik:
- a betegség korai felismerését, még a tünetek megjelenése előtt,
- a különböző pszichiátriai kórképek elkülönítését,
- a terápiás válaszok monitorozását és személyre szabását.
A kutatók hangsúlyozzák, hogy bár az imaging biomarkerek klinikai bevezetése még korai stádiumban van, a jövőben ezek kulcsfontosságú eszközökké válhatnak a pszichiátriai gyakorlatban.
EEG biomarkerek: entrópia és frontális alfa-aszimmetria
Az EEG vizsgálatok során mért elektromos agyi aktivitás elemzése szintén fontos információkat szolgáltathat. Erguzel és munkatársai (2020) kimutatták, hogy az EEG entrópia értékei hatékonyan különböztetik meg az opioid használati zavarral élőket az egészséges kontrollcsoporttól. Ez azt jelzi, hogy az entrópia egy ígéretes biomarker lehet a szerhasználati zavarok diagnosztikájában.
Egy másik gyakran vizsgált EEG-mutató a frontális alfa-aszimmetria, amelyet számos tanulmány kapcsol össze hangulatzavarokkal, különösen depresszióval. Van der Vinne és kollégái (2017) meta-analízise azonban vegyes eredményeket mutatott: míg egyes kutatások alátámasztják diagnosztikai értékét, mások szerint további vizsgálatok szükségesek annak megerősítésére.
Frontális alfa-aszimmetria jelentősége
A frontális alfa-aszimmetria azt jelenti, hogy az agy bal és jobb frontális lebenyei közötti alfa hullámok erőssége eltér egymástól. Ez az eltérés összefüggésbe hozható érzelmi állapotokkal:
- Bal oldali dominancia általában pozitív érzelmekkel és jobb hangulattal társul.
- Jobb oldali dominancia pedig negatív érzelmekkel, szorongással vagy depresszióval.
Ezen összefüggések alapján az alfa-aszimmetria potenciálisan alkalmas lehet a depresszió kockázatának előrejelzésére vagy terápiás hatékonyság monitorozására (Allen & Reznik, 2015; Bruder et al., 2017).
Kannabiszhasználat és neurofiziológiai hatások
A kannabisz használata és annak pszichiátriai következményei szintén intenzív kutatás tárgyát képezik. Hasin és Walsh (2020) narratív áttekintése rámutatott arra, hogy a kannabiszhasználat növeli bizonyos pszichiátriai betegségek kialakulásának kockázatát, különösen ha használata már serdülőkorban kezdődik.
Murray és munkatársai (2022) kimutatták, hogy serdülők érzékenyebbek a THC akut viselkedési és kognitív hatásaira, mint felnőttek. Ez összhangban áll más kutatásokkal is, amelyek szerint a serdülőkori kannabiszhasználat hosszú távon károsíthatja az agy fejlődését (Albaugh et al., 2021; Dhein, 2020).
A kannabinoid receptorok fejlődési szerepe
A CB1 kannabinoid receptorok serdülőkori stimulációja megváltoztathatja a GABAerg funkciók érését a prefrontális kéregben (Cass et al., 2014), ami hozzájárulhat kognitív deficitekhez és pszichiátriai tünetekhez felnőttkorban.
Neurofiziológiai változások életkor és nem szerint
A neurofiziológiai markerek életkori változásait is részletesen vizsgálták. Hashemi et al. (2016) tanulmányukban bemutatták az EEG dinamikájának változásait felnőttkor során. Emellett számos kutatás foglalkozik nemi különbségekkel is: például Jacobs et al. (2015) rámutattak arra, hogy az ösztrogénszint befolyásolja a stresszreakciók agyi mechanizmusait nőkben.
Pszichometriai eszközök alkalmazása klinikai kutatásban
A pszichiátriai diagnosztika támogatására számos validált kérdőívet használnak:
- Beck Anxiety Inventory (BAI): klinikai szorongás mérésére (Beck et al., 1988).
- Beck Depression Inventory (BDI): depresszió súlyosságának felmérésére (Richter et al., 1998).
- Cannabis Use Disorders Identification Test (CUDIT): kannabiszhasználati zavar szűrésére (Adamson & Sellman, 2003).
- Michigan Alcoholism Screening Test (MAST): alkoholfüggőség kimutatására (Storgaard et al., 1994).
- State-Trait Anxiety Inventory for Adults (STAI-AD): állapot- és vonásszorongás mérésére (Spielberger, 1983).
Következtetések és jövőbeli irányok
A jelenlegi kutatások alapján egyértelműen látható, hogy az imaging biomarkerek és EEG-alapú neurofiziológiai mutatók jelentős potenciállal bírnak a pszichiátriai betegségek jobb megértésében és kezelésében. Azonban további nagy mintás longitudinális vizsgálatok szükségesek ahhoz, hogy ezen eszközök rutinszerűen beépüljenek a klinikai gyakorlatba.
Ezen túlmenően fontos figyelembe venni az életkorral, nemmel és szerhasználattal kapcsolatos különbségeket is annak érdekében, hogy személyre szabottabb terápiás stratégiák dolgozhatók ki. A jövőbeni kutatások várhatóan tovább finomítják majd ezen biomarkerek diagnosztikai értékét és terápiás alkalmazhatóságát.
Felhasznált irodalom
- Etkin A, Mathalon DH. Bringing imaging biomarkers into clinical reality in psychiatry. JAMA Psychiatry. 2024;81:1142–47.
- Erguzel TT et al. Entropy: a promising EEG biomarker dichotomizing subjects with opioid use disorder and healthy controls. Clin EEG Neurosci. 2020;51:373–81.
- Hasin D, Walsh C. Cannabis use, cannabis use disorder, and comorbid psychiatric illness: a narrative review. J Clin Med. 2020;10:15.
- Murray CH et al. Adolescents are more sensitive than adults to acute behavioral and cognitive effects of THC. Neuropsychopharmacology. 2022;47:1331–38.
- van der Vinne N et al. Frontal alpha asymmetry as a diagnostic marker in depression: fact or fiction? Neuroimage Clin. 2017;16:79–87.
- Cass DK et al. CB1 cannabinoid receptor stimulation during adolescence impairs the maturation of GABA function in the adult rat prefrontal cortex. Mol Psychiatry. 2014;19:536–43.