Az obstruktív alvási apnoe (OSA) egy gyakori, ám sokszor aluldiagnosztizált egészségügyi állapot, amely világszerte több mint 936 millió felnőttet érint. Az OSA során a légzés alvás közben ismétlődően megszakad, ami komoly kardiovaszkuláris kockázatokat hordoz magában. A Mayo Clinic kutatói azonban most egy olyan mesterséges intelligencia (AI) algoritmust fejlesztettek ki, amely képes az OSA-t kimutatni egy egyszerű, rutinszerűen elvégzett 12-elvezetéses elektrokardiogram (EKG) vizsgálat alapján. Ez a technológiai áttörés különösen fontos lehet a nők esetében, akiknél az OSA tünetei gyakran eltérnek a férfiakétól, így náluk az állapot sokszor rejtve marad.
Az AI-alapú diagnosztika lényege és jelentősége
A Mayo Clinic által kifejlesztett mesterséges intelligencia algoritmus egyedülálló módon elemzi a szív elektromos aktivitását rögzítő 12-elvezetéses EKG eredményeket. Az algoritmust több mint 11 000 beteg EKG-ján és alvásvizsgálati adataikon képezték ki, hogy felismerje azokat a mintázatokat, amelyek összefüggésben állnak az obstruktív alvási apnoéval.
Virend Somers, M.D., Ph.D., a Mayo Clinic kardiovaszkuláris orvoslás professzora és a tanulmány vezető szerzője így fogalmazott: „Az OSA olyan mértékben befolyásolja a szívet, hogy az AI algoritmusok képesek felismerni az OSA jellegzetes nyomait az EKG-n keresztül, amely lényegében a szívizomsejtek elektromos aktivitásának megjelenítése.”
Különleges eredmények: Miért emelkednek ki a nők az adatokban?
A kutatócsoport több mint 11 000 beteg EKG-ját elemezte, akik közül több mint 7 000-nél már megerősítették az OSA diagnózisát. Meglepő módon az algoritmus különösen hatékony volt a nők esetében, még akkor is, ha náluk általában enyhébb formában jelentkezett az apnoe.
Dr. Somers kiemelte: „A legmeglepőbb felfedezés az volt, hogy az OSA jelei erősebben mutatkoztak meg az EKG-n nőknél, mint férfiaknál, annak ellenére, hogy a nők esetében enyhébb volt a betegség súlyossága. Ez azért fontos, mert egyre több adat utal arra, hogy a nők nagyobb valószínűséggel szenvednek kardiovaszkuláris következményektől még akkor is, ha OSA-juk hagyományos diagnosztikai kritériumok szerint enyhébbnek számít.”
A tanulmány továbbá arra is rámutatott, hogy a nők szívizomsejtjei nagyobb károsodást szenvedhetnek el az OSA miatt, ami hozzájárulhat ahhoz, hogy náluk súlyosabbak legyenek a szív- és érrendszeri következmények.
Az AI-algoritmus jövőbeli alkalmazási lehetőségei
Ez az új mesterséges intelligencia eszköz nem csupán abban segíthet az orvosoknak, hogy pontosabban diagnosztizálják az obstruktív alvási apnoét, hanem abban is, hogy nyomon kövessék a kezelés hatékonyságát és annak kardiovaszkuláris hatásait. Mivel az EKG vizsgálat széles körben elérhető és költséghatékony módszer, ezáltal egy nem invazív lehetőséget kínál arra, hogy időben felismerjük és kezeljük ezt a potenciálisan veszélyes állapotot.
A további validációk után elképzelhető, hogy ez az AI-alapú megoldás beépülhet a rutinszerű szívvizsgálatokba is, így rendszeres szűrést biztosítva az OSA korai felismerésére.
Összegzés
- A Mayo Clinic AI algoritmusa képes kimutatni az obstruktív alvási apnoét egy standard 12-elvezetéses EKG alapján.
- A modell több mint 11 000 beteg adatain alapuló képzésen esett át.
- A nők esetében erősebb EKG jelek mutatkoztak meg még enyhébb apnoe mellett is.
- Az OSA világszerte több százmillió embert érint és jelentős kardiovaszkuláris kockázattal jár.
- Az új AI eszköz segíthet a pontosabb diagnózisban és a kezelés hatékonyságának monitorozásában.
Az obstruktív alvási apnoe korai felismerése kulcsfontosságú lehet a súlyos egészségügyi következmények megelőzésében. A Mayo Clinic innovatív AI megoldása új távlatokat nyithat ezen a területen – különösen azok számára, akik eddig rejtve maradtak a hagyományos diagnosztikai módszerek miatt.
Forrás: https://www.techgaged.com/ai-can-now-detect-sleep-apnea-just-from-a-heart-test/
