Bracken Babula, a Jefferson Health háziorvosa napjainkban úgy kezdi páciensei vizsgálatát, hogy becsukja a rendelő ajtaját, majd megkérdezi, beleegyeznek-e abba, hogy a beszélgetést rögzítse. Egy gombnyomással elindítja telefonján a felvételt, ellenőrzi, hogy valóban rögzít-e az eszköz, majd kényelmesen visszaül, és figyelmesen hallgatja a pácienst.
Az AI jegyzetelés előtti gyakorlat
Korábban Babula doktor minden vizit során egyszerre próbált jegyzetelni és figyelni a betegre, ami megnehezítette a folyamatos szemkontaktus fenntartását és a teljes odafigyelést. A gyors gépelés mellett gyakran elveszett a beszélgetés lényegi részeiben.
Az AI-alapú jegyzetelő eszköz bevezetése
Az elmúlt egy évben azonban Babula egy mesterséges intelligencia (AI) alapú eszközt használ, amely automatikusan hallgatja és jegyzeteli a beszélgetést. A vizit végén leállítja a felvételt, és perceken belül egy részletes, szekciókra bontott összefoglaló jelenik meg számítógépén. Ez tartalmazza a beszélgetés fő pontjait, az érintett egészségügyi problémákat és az orvos által javasolt további lépéseket.
“Így teljes mértékben rá tudok figyelni a páciensre, folyamatosan szemkontaktust tarthatok, és hallhatom az egész beszélgetést” – mondta Babula. – “Ugyanannyi időt töltök el a vizittel, de sokkal részletesebb és minőségibb jegyzetet készítek.”
Mesterséges intelligencia az egészségügyben – nem csak láthatatlan háttértechnológia
Az Egyesült Államokban és különösen Philadelphia egészségügyi rendszereiben évek óta alkalmaznak mesterséges intelligenciát olyan területeken, amelyek kevésbé láthatóak a betegek számára. Ilyenek például a radiológiai felvételek elemzése daganatok keresése céljából vagy az időpontfoglalás optimalizálása.
Most azonban megjelentek azok az AI eszközök is, amelyek közvetlenül jelen vannak a rendelőben: az úgynevezett ambient listening (környezeti hallgatás) technológiák és AI-alapú jegyzetelők (scribes). Ezek már aktívan segítik az orvosokat a betegellátás során.
Miért vonzó az AI jegyzetelés az egészségügy számára?
- Növeli az orvos-beteg interakció minőségét: Az orvos több figyelmet fordíthat közvetlenül a betegre.
- Csökkenti az adminisztratív terheket: Kutatások szerint az orvosok több időt töltenek dokumentációval, mint betegeikkel való kommunikációval.
- Hatékonyabb munkavégzés: Egy University of Pennsylvania tanulmány kimutatta, hogy ezek az eszközök jelentősen csökkentik az otthoni papírmunkára fordított időt.
- Jelentős időmegtakarítás: A Jefferson Health 2028-ig 10 millió órányi klinikai munkaidőt kíván visszaszerezni AI segítségével.
Dina Capalongo tapasztalatai – személyes kapcsolat és technológia ötvözete
Dina Capalongo belgyógyász szintén használja ezt az AI-alapú jegyzetelő rendszert. Vizitek elején tájékoztatja pácienseit arról, hogy rögzíti a beszélgetést – legtöbben beleegyeznek. Telefonján keresztül biztonságosan nyitja meg az elektronikus egészségügyi kartont, majd elindítja a felvételt.
“Elmagyarázom nekik, mit csinálok – például azt, hogy ‘a szív ritmusa szabályos’, vagy miért tapintom meg a láb belső oldalát –, így ők is jobban értik a vizsgálat menetét” – meséli Capalongo.
A vizsgálat végén leállítja a felvételt, és pár percen belül már meg is jelenik egy részletes orvosi összefoglaló. Bár az AI készíti el első változatot, minden jegyzetet alaposan átnéznek és jóváhagynak az orvosok.
Tudományos eredmények: hatékonyság és időmegtakarítás
A Penn kutatása 46 szolgáltató bevonásával kimutatta, hogy az AI scribek használata 20%-kal csökkentette azt az időt, amit az orvosok elektronikus egészségügyi nyilvántartások kezelésére fordítottak vizitek alatt és után. A munkaidő utáni dokumentációs idő pedig 30%-kal mérséklődött – ezekről februárban jelent meg tanulmány a JAMA Network Open folyóiratban.
Kihívások és etikai aggályok
Bár ígéretesek ezek az új technológiák, számos etikai és gyakorlati kérdés merül fel:
- Felvételi hibák: Hibás rögzítés vagy félreértett kiejtés miatt pontatlan adatok kerülhetnek bejegyzésre (pl. gyógyszeradagolás).
- Betegek beleegyezése: Több államban törvény írja elő mindkét fél hozzájárulását hangfelvétel készítéséhez; ezért fontos megfelelő tájékoztatás és kommunikáció.
- Adatvédelem: Biztosítani kell a betegek személyes egészségügyi adatainak védelmét és biztonságos tárolását.
- Szenzitív témák kezelése: Olyan beszélgetések esetén (pl. családon belüli erőszak), ahol nem biztos, hogy minden részlet rögzíthető vagy megosztható.
- Jogszabályi szabályozás hiánya: Az FDA jelenleg még nem szabályozza teljes körűen ezeket az AI eszközöket; digitális egészségügyi bizottsága azonban dolgozik ezen.
- A dokumentumok kezelése: Többféle rekord keletkezik (hangfelvétel, átírási összefoglaló, végleges jóváhagyott jegyzet), amelyek tárolási szabályai még nem teljesen tisztázottak.
Penn és Jefferson egészségügyi rendszerek óvatos innovációja
A két intézmény tudatában van ezeknek a kockázatoknak, ezért körültekintően vezetik be ezeket az új technológiákat. Baligh Yehia, a Jefferson Health elnöke hangsúlyozza, hogy számtalan AI termék érkezik hozzájuk tesztelésre, ezért csak megbízható eszközöket választanak ki.
A cél elsősorban olyan megoldások alkalmazása, amelyek csökkentik az adminisztratív terheket és javítják a páciens-orvos kapcsolatot. Jefferson hamarosan bevezeti ambient listening technológiát sürgősségi osztályain is; jelenleg már alapellátásban és járóbeteg-rendelőkben használják. Továbbá fontolgatják ennek alkalmazását nővéri átadás-átvételi jegyzetek javítására is.
Penn Medicine innovációi
Penn először adminisztratív területeken próbálta ki mesterséges intelligenciáját – például nyilvántartás-kezelésben vagy időpontfoglalásban –, ahol közvetlenül nem érinti a betegellátást. Egy mesterséges intelligencia asszisztens például segít eligazodni telefonos ügyfélszolgálaton: értelmezi a hívók igényeit („időpont lemondása”, „számlázási kérdés”), így lerövidíti várakozási időt.
Ezt követően vezették be saját fejlesztésű AI scribejüket több mint 1200 szolgáltató számára járóbeteg-ellátásban. Jelenleg vizsgálják ambient listening alkalmazhatóságát sürgősségi osztályokon is – ahol ugyan nagyobb zaj van, de hatékonyság kulcsfontosságú.
A jövő kihívása: emberi tényező megtartása
A helyi vezetők hangsúlyozzák: bár fontosak ezek az innovációk, soha nem szabad elveszíteni az emberi kapcsolatot és felelősséget. Minden esetben „ember van a gépezetben”, aki ellenőrzi és jóváhagyja a mesterséges intelligencia által készített anyagokat. Ez garantálja mindazok pontosságát és megbízhatóságát.
Összegzés
A mesterséges intelligencia alapú ambient listening és jegyzetelő rendszerek forradalmasítják az orvos-beteg találkozókat: lehetővé teszik az orvos számára, hogy teljes figyelmével jelen legyen páciense mellett miközben precíz dokumentáció készül automatikusan. Ez növeli mindkét fél elégedettségét és javítja a betegellátás minőségét.
Ezzel együtt azonban komoly etikai kérdések merülnek fel adatvédelemről, hibalehetőségekről és jogi szabályozásról. Az egészségügyi intézmények felelőssége körültekintően kiválasztani és alkalmazni ezeket az eszközöket úgy, hogy közben megőrizzék emberi kapcsolatukat betegeikkel.
“A technológia nem helyettesítheti az emberi törődést – de segíthet abban, hogy erre több idő jusson.”
