Yann LeCun, a Meta egyik legismertebb mesterséges intelligencia (AI) szakembere és vezető kutatója, hamarosan elhagyhatja a vállalatot, hogy saját startupot alapítson – értesült a Financial Times névtelen forrásokra hivatkozva. Ez az esemény jelentős változásokat hozhat a Meta AI stratégiájában, különösen egy olyan időszakban, amikor a cég új irányokat keres az AI fejlesztésében.
Ki az a Yann LeCun és miért fontos a távozása?
Yann LeCun nem csupán a Meta vezető AI tudósa, hanem a New York Egyetem professzora is, továbbá ő az egyik legelismertebb kutató a mesterséges intelligencia területén. 2018-ban megkapta az A.M. Turing-díjat, amelyet gyakran az informatikai Nobel-díjnak neveznek. LeCun hosszú ideje dolgozik a Meta Fundamental AI Research Lab (FAIR) részlegén, amely a vállalat hosszú távú AI-kutatásait végzi.
A Financial Times szerint LeCun már tárgyal befektetőkkel egy új startup alapításáról, amelynek fókuszában továbbra is az általa kutatott világmodellek állnak majd. Ez azt jelenti, hogy az új vállalkozás célja egy olyan mesterséges intelligencia fejlesztése lesz, amely képes belsőleg megérteni környezetét és előre jelezni eseményeket ok-okozati összefüggések alapján.
Mi az a világmodell (world model)?
A világmodell egy olyan mesterséges intelligencia rendszer, amely nem csupán adatokat dolgoz fel, hanem egy belső reprezentációt hoz létre környezetéről. Ez lehetővé teszi számára, hogy szimulálja az ok-okozati összefüggéseket és előre jelezze különböző helyzetek kimenetelét.
Ezeket a modelleket több vezető kutatócsoport és startup is fejleszti világszerte. Például a Google DeepMind és a World Labs is aktívan dolgozik hasonló rendszereken. A világmodellek fejlesztése kulcsfontosságú lehet abban, hogy az AI rendszerek valóban értelmes döntéseket hozzanak komplex helyzetekben.
A Meta AI stratégiájának átalakulása
LeCun távozása különösen érzékeny pillanatban történik, hiszen a Meta nemrég jelentős változtatásokat hajtott végre mesterséges intelligencia fejlesztési stratégiájában. Az utóbbi időben ugyanis úgy tűnik, hogy a cég lemarad riválisaihoz képest – mint például az OpenAI, Google vagy Anthropic – ezért új irányokat keres.
A vállalat több mint 50 mérnököt és kutatót szerződtetett versenytársaktól, hogy felépítsen egy új AI egységet, amelyet Meta Superintelligence Labs-nak (MSL) neveztek el. Ennek részeként júniusban 14,3 milliárd dolláros befektetést eszközöltek a Scale AI nevű adatcímkéző cégbe, valamint annak vezérigazgatóját, Alexandr Wangot is bevonták az új divízió vezetésébe.
Kihívások és belső feszültségek
Az új szervezeti struktúra azonban nem zajlott zökkenőmentesen. Források szerint az MSL-ben dolgozó új tehetségek frusztráltak amiatt, hogy nehézkes eligazodni egy nagyvállalat bürokratikus rendszerében. Eközben a korábbi generatív AI csapat munkájának terjedelmét korlátozták.
LeCun kutatásai eddig főként a FAIR részlegen folytak, amely hosszú távú AI technológiák fejlesztésére fókuszál – olyanokra, amelyek öt-tíz év múlva válhatnak igazán hasznossá. Ez eltér az MSL rövid távú gyakorlati alkalmazásokra koncentráló megközelítésétől.
LeCun véleménye az AI jelenlegi helyzetéről
Yann LeCun nyíltan kritikus volt azzal kapcsolatban, ahogyan jelenleg az AI technológiát – különösen a nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) – marketingelik. Szerinte ezek még messze vannak attól, hogy valódi megoldást jelentsenek minden emberi problémára.
Egy Twitter-bejegyzésében így fogalmazott: „Úgy tűnik számomra, hogy mielőtt sürgősen azon törnénk a fejünket, hogyan kontrolláljuk az ennél sokkal okosabb AI rendszereket, előbb el kellene kezdenünk legalább egy olyan rendszer megtervezését, amely okosabb egy házimacskánál.”
Következtetések és várható fejlemények
Yann LeCun távozása komoly mérföldkő lehet mind a Meta számára, mind pedig az egész mesterséges intelligencia közösségben. Egy ilyen kaliberű szakember saját startupja várhatóan jelentős hatással lesz az AI fejlődésére – különösen abban a szegmensben, amelyben ő jártas: a világmodellek fejlesztésében.
A Meta ezzel párhuzamosan továbbra is próbálja megtalálni helyét és versenyképességét az egyre gyorsabban fejlődő AI piacon. Az újonnan létrejött MSL egység és annak vezetése mellett azonban kérdéses marad, hogyan tudják összehangolni hosszú távú kutatásokat és rövid távú innovációkat.
A Meta hivatalosan még nem reagált Yann LeCun távozásával kapcsolatos hírekre.
