„Hoisted by their own GPTards” – ezzel a szellemes, ám kritikus megjegyzéssel illette Meta vezető mesterséges intelligencia kutatója, Yann LeCun az OpenAI körül kialakult vitát, amely a GPT-5 legújabb matematikai eredményeivel kapcsolatos bejelentések után robbant ki. A helyzetet tovább bonyolította, hogy a Google DeepMind vezérigazgatója, Demis Hassabis is csatlakozott a kritikákhoz, egyenesen „zavarónak” nevezve az eseményeket.
A GPT-5 és az Erdős-problémák: az eredeti állítás
A The Decoder beszámolója szerint OpenAI egyik alelnöke, Kevin Weil egy később törölt Twitter-bejegyzésben azt állította, hogy a GPT-5 képes volt megoldani tíz korábban megoldatlan Erdős-problémát, és további tizenegy esetében jelentős előrelépést ért el. Az „Erdős-problémák” kifejezés Paul Erdős híres matematikus nevéhez fűződő nyitott matematikai sejtéseket takar, amelyek régóta foglalkoztatják a tudományos közösséget.
A valóság: félreértések és pontosítások
Azonban Thomas Bloom matematikus, aki az Erdős-problémákat nyilvántartó weboldalt üzemelteti, gyorsan reagált Weil állítására. Bloom szerint a poszt „drámai félreértelmezés”, mivel az általa vezetett oldal „nyitottként” jelöl bizonyos problémákat csupán azért, mert ő személy szerint nem ismer olyan publikációt, amely megoldaná azokat.
Más szóval, nem helytálló azt állítani, hogy a GPT-5 valóban új megoldásokat talált volna ezekre a problémákra. Bloom pontosított: „A GPT-5 olyan hivatkozásokat talált, amelyek már megoldották ezeket a problémákat, de én személy szerint nem voltam tudatában ezeknek.” Ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia nem új eredményeket produkált, hanem felfedezte a már létező szakirodalmat.
OpenAI kutatóinak reakciója
Sebastien Bubeck, az OpenAI egyik kutatója, aki szintén dicsérte a GPT-5 teljesítményét, elismerte, hogy „csak irodalmi megoldásokat találtak”, de hangsúlyozta ennek jelentőségét is: „Tudom, milyen nehéz átfésülni a szakirodalmat.” Ez arra utal, hogy bár nem új matematikai áttörésről van szó, a GPT-5 képességei mégis értékesek lehetnek a tudományos kutatás támogatásában.
Következtetések és tanulságok
Az eset jól példázza azt a kihívást, amellyel a mesterséges intelligencia fejlődése során szembesülünk: hogyan kommunikáljuk világosan és felelősségteljesen az AI által elért eredményeket? A túlzó vagy pontatlan állítások könnyen visszaüthetnek és hitelességi problémákat okozhatnak még a legnagyobb technológiai cégek számára is.
Fontos tehát:
- Az AI által talált megoldások mögött gyakran már létező tudományos munkák állnak.
- A szakirodalom feltérképezése önmagában is komoly teljesítmény lehet.
- A kommunikációban mindig törekedni kell az átláthatóságra és pontosságra.
Előretekintés: TechCrunch esemény San Francisco-ban
A mesterséges intelligencia fejlődése és annak társadalmi hatásai várhatóan továbbra is központi témái lesznek a közelgő TechCrunch rendezvénynek San Francisco-ban 2025. október 27. és 29. között. Itt számos szakértő osztja majd meg véleményét és tapasztalatait az AI jelenlegi állapotáról és jövőjéről.
Összességében tehát a GPT-5 kapcsán kialakult vita rávilágít arra, hogy bár az AI képes hatalmas mennyiségű információ feldolgozására és rendszerezésére, az igazi áttörésekhez továbbra is emberi kreativitásra és kritikus gondolkodásra van szükség.
Forrás: https://techcrunch.com/2025/10/19/openais-embarrassing-math/