Grigori Perelman és a Poincaré-sejtés megoldása – A matematika rejtélyének feltörése

okt 21, 2025 | Tudomány

Grigori Perelman 1966-ban született az egykori Szovjetunióban, és mára a matematika egyik legnagyobb alakjaként tartják számon. Orosz matematikusként nemcsak azért vált híressé, mert megoldotta a híres Poincaré-sejtést, hanem azért is, mert elsőként utasította vissza a rangos Fields-érmet 2006-ban. Ez az elismerés a matematika Nobel-díjának számít, így döntése rendkívül szokatlan volt.

Perelman tudományos pályafutása és akadémiai háttere

Perelman doktori fokozatát a Szentpétervári Állami Egyetemen szerezte meg, majd az 1990-es években többek között az Egyesült Államokban, a Kaliforniai Egyetem Berkeley campusán dolgozott. Bár 2003-ban úgy tűnt, hogy teljesen elhagyja az akadémiai életet és a matematikát, egészen 2006. január 1-jéig még kutatóként szerepelt a Szentpétervári Steklov Matematikai Intézet munkatársai között.

A Poincaré-sejtés és Thurston geometrizációs konjektúrája

A Poincaré-sejtés egyike volt a matematika legnagyobb kihívásainak. A sejtést Henri Poincaré fogalmazta meg az 1900-as évek elején, és lényegében azt állította, hogy minden háromdimenziós, egyszerűen összefüggő, zárt sokaság topológiailag egy háromdimenziós gömbbel ekvivalens.

Ezt a problémát szorosan kapcsolódik William Thurston nevéhez, aki az 1980-as években elnyerte a Fields-érmet munkájáért, amely során kiterjesztette a kétdimenziós sokaságok geometriai osztályozását három dimenzióra. Thurston geometrizációs konjektúrája azt állította, hogy három dimenzióban mindössze nyolc lehetséges geometria létezik. Egy háromdimenziós sokaság több régióból állhat össze, amelyek mindegyike eltérő geometriával rendelkezik.

A geometrizációs konjektúra egyik következménye volt, hogy igazolja a Poincaré-sejtést azon speciális esetben, amikor a sokaságot háromdimenziós gömbmodellek alkotják.

A Ricci-folyam és Richard Hamilton munkássága

Az amerikai matematikus Richard Hamilton 1982-ben kezdett el foglalkozni egy új megközelítéssel: tanulmányozta, hogyan alakul egy sokaság görbülete annak simításával. Ezt az eljárást Ricci-folyamnak nevezzük, amelyet Gregorio Ricci-Curbastro olasz matematikusról neveztek el.

Bár Hamilton jelentős eredményeket ért el, nem tudta bizonyítani, hogy a Ricci-folyam során a sokaság nem törik darabokra. Ez jelentette azt az akadályt, amelyet Perelman később sikeresen leküzdött.

Perelman áttörő eredményei és publikációi

Perelman döntő hozzájárulása abban állt, hogy bebizonyította: a Ricci-folyam valóban úgy működik, ahogy azt eredetileg elképzelték. Megmutatta továbbá, hogy Hamilton akadálya valójában annak köszönhető, hogy egy háromdimenziós sokaság különböző geometriájú részekből áll össze.

2002-ben Perelman három rendkívül nehéz matematikai dolgozatot tett közzé az interneten. Ezekben bejelentette mind a Poincaré-sejtés, mind pedig Thurston geometrizációs konjektúrájának bizonyítását.

A matematikusok konszenzusa és Perelman díjai

2006-ra már széles körű konszenzus alakult ki a matematikusok között arról, hogy Perelman valóban megoldotta a Poincaré-sejtést pozitív eredménnyel. Emellett valószínűsíthető volt az is, hogy bizonyította Thurston geometrizációs konjektúráját is.

A technikák és módszerek, amelyeket Perelman bevezetett, várhatóan mélyreható hatással lesznek más geometriai és analitikai területekre is.

A Fields-érmétől és millió dolláros díjtól való visszalépés

2010-ben a Clay Mathematics Institute (CMI) felajánlotta Perelmannek az egymillió dolláros jutalmat a Poincaré-sejtés bizonyításáért. Ez volt az egyik hét úgynevezett Millennium Probléma közül – olyan kiemelt matematikai problémák gyűjteménye, amelyek megoldására jelentős pénzdíjat tűztek ki.

Perelman azonban – akárcsak korábban a Fields-érmével – ezt az ajánlatot is visszautasította. Ezzel egyedülálló módon jelezte távolságtartását az akadémiai elismerésektől és díjazásoktól.

Záró gondolatok

Grigori Perelman története nem csupán egy zseniális matematikus sikertörténete; példája arra is rámutat, hogy néha maga az alkotói munka fontosabb lehet az anyagi vagy társadalmi elismeréseknél. Az általa megoldott problémák pedig továbbra is inspirálják és formálják a modern matematika világát.

Forrás: https://www.britannica.com/biography/Grigori-Perelman

Enshittification: Miért romlanak el a platformok és mit tehetünk ellene?

Enshittification – ez a kifejezés írja le azt a jelenséget, amikor egy digitális platform vagy szolgáltatás kezdetben kiváló felhasználói élményt nyújt, majd idővel egyre rosszabbá válik, miközben a felhasználók mégsem hagyják el azt. Ez a folyamat nemcsak a közösségi...

Kriptopiaci előrejelző piacok visszatérése az USA-ba a Trump család szerepvállalásával

Zach Hamilton, a kriptovaluta startup, a Sarcophagus alapítója egy WIRED-nek adott interjúban így fogalmazott: „Ha egyetlen okot kellene megnevezni, amiért a kriptopiaci előrejelző piacok visszatérhetnek az Egyesült Államokba, akkor az a Trump-adminisztráció.” Majd...

PFAS vegyi anyagok hatásainak vizsgálata egérmodellben – részletes kutatási összefoglaló

A per- és polifluoralkil-szubsztanciák (PFAS) környezeti és egészségügyi hatásai egyre nagyobb figyelmet kapnak a tudományos közösségben. Jelen cikkünkben egy átfogó kutatási projekt részleteit ismertetjük, amelyben PFAS-koktél expozíciót alkalmaztak Swiss CD1...

Strauss Zelnick véleménye az AI játékiparra gyakorolt hatásáról – Take-Two Interactive vezetője

Strauss Zelnick, a videojáték-kiadó Take-Two Interactive vezérigazgatója nem tartja magát az mesterséges intelligencia (AI) ígéreteinek kételkedőjének, ugyanakkor óvatosan nyilatkozott az AI jelenlegi hatásairól a játékfejlesztés és -gyártás területén. A „Grand Theft...

Direct Primary Care: Az új egészségügyi modell, ami forradalmasítja a betegellátást

Bangor, Maine városában Geoff Clarke egy olyan élményről számolt be legutóbbi egészségügyi vizsgálatával kapcsolatban, amely sok amerikai számára szinte elképzelhetetlen: magas szintű elégedettségről és dicséretől. "Ha álmodban csinálnád, pontosan olyan lenne, mint az...

Lindsey Graham kínos Siri-incidense és a kormányzati leállás helyzete az Egyesült Államokban

Lindsey Graham, Dél-Karolina republikánus szenátora, egy váratlan technikai baki miatt került a figyelem középpontjába az Egyesült Államok Capitoliumában. A jelenleg közel egy hónapja tartó kormányzati leállás közepette, amikor a kongresszus tagjai egyre...

LinkedIn adatgyűjtési változások: hogyan védd meg profilodat az AI képzésétől?

LinkedIn nemrégiben bejelentette, hogy 2025. november 3-tól jelentős változtatásokat vezet be adatfelhasználási szabályaiban, amelyek érintik az Európai Unió, az EGT, Svájc, Kanada és Hongkong felhasználóit is. Ha eddig azt gondoltad, hogy ezekben a régiókban...

Ben Stiller véleménye a „nepo baby” kifejezésről és a sztárgyerekek valósága

Ben Stiller, a világhírű színész és rendező nemrégiben a „The Howard Stern Show” vendégeként osztotta meg gondolatait a „nepo baby” kifejezésről, amely azokra a hírességek gyermekeire utal, akik szüleik nyomdokaiba lépve válnak maguk is ismertté. A „nepo baby”...

Trump amerikai katonáknak ajánlja a japán Toyota autókat – Az autópiac és kereskedelmi kihívások Japán és USA között

Donald Trump, az Egyesült Államok korábbi elnöke, aki hosszú ideje az America First (Amerika az első) politikáját hirdeti, legutóbbi ázsiai útja során különös felhívást intézett az amerikai katonákhoz: vásároljanak japán gyártású Toyota autókat. Ez a felszólítás...

Sam Altman AI megjegyzései és a valódi munka fogalma a jövőben

Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója ismét nagy port kavart azzal, hogy az mesterséges intelligencia (AI) jövőbeli hatásairól beszélt, különösen a munka világára gyakorolt következményekről. Legutóbbi nyilatkozataiban olyan gondolatokat fogalmazott meg, amelyek...