Az utóbbi években az OpenAI jelentősen hozzájárult a modern szoftveres támadási felület bővüléséhez, különösen az AI szolgáltatások elterjedésével, amelyek ki vannak téve adatmanipulációnak és prompt-injekciónak. Ugyanakkor a ChatGPT fejlesztője most egy új eszközzel segíti a kiberbiztonsági szakembereket: bemutatta az Aardvark nevű, GPT-5 alapú autonóm biztonsági rendszert, amely jelenleg zárt béta tesztelés alatt áll.
Mi az az Aardvark és hogyan működik?
Az Aardvark egy ügynöki szoftver, vagyis egy olyan mesterséges intelligencia modell, amely hozzáfér más szoftvereszközökhöz, és képes önállóan elvégezni egy adott feladatot. Ebben az esetben a cél a szoftverek biztonsági réseinek felfedezése és javítása nagy léptékben.
Az OpenAI közleménye szerint az Aardvark nem hagyományos programanalízis módszereket alkalmaz, mint például a fuzzing vagy a szoftverösszetevő-elemzés. Ehelyett a nagy nyelvi modellek (LLM) által támogatott érvelést és eszközhasználatot használ, hogy megértse a kód viselkedését és azonosítsa a sebezhetőségeket.
Hogyan dolgozik az Aardvark?
- Kódolvasás: úgy vizsgálja át a forráskódot, mintha egy emberi biztonsági kutató olvasná át.
- Elemzés: részletesen elemzi a kód működését és potenciális gyenge pontjait.
- Tesztírás és futtatás: képes teszteket írni és futtatni annak érdekében, hogy feltárja a hibákat.
- Eszközhasználat: különféle szoftvereszközöket alkalmaz a sebezhetőségek feltérképezésére.
Ezzel szemben az Aardvark nem fárad el, nem lehet vele alkudozni vagy meggyőzni – folyamatosan dolgozik mindaddig, amíg be nem állítják számára az OpenAI API költségkeretét vagy más külső korlátokat.
Milyen eredményeket ért el eddig az Aardvark?
Az OpenAI szerint az Aardvark már hónapok óta teszteli saját belső kódalapjait, valamint külső alfa tesztpartnerek projektjeit. Az eddigi tapasztalatok alapján:
- Jelentős sebezhetőségeket talált, amelyek hozzájárultak az OpenAI védelmi stratégiájának megerősítéséhez.
- Benchmark teszteken – úgynevezett „arany” (hiteles) kódtárakon – az ismert és mesterségesen bevezetett hibák 92%-át sikeresen felismerte.
- Nyílt forráskódú projektekben legalább tíz olyan sebezhetőséget fedezett fel, amelyek Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) azonosítót érdemelnek.
Bár ez kevesebb, mint amit például a Google CodeMender AI rendszere (72 javítás) vagy a Google OSS-Fuzz projektje (26 hibafeltárás) produkált egy év alatt, az Aardvark még mindig jelentős előrelépést jelenthet a mesterséges intelligencia alapú kiberbiztonság területén.
Milyen hatással lehet az Aardvark a jövő kiberbiztonságára?
Az Aardvark megjelenése egy fontos mérföldkő lehet abban, hogy miként használhatók fel az AI rendszerek nemcsak támadásra, hanem védekezésre is. Az autonóm ügynökök képesek lehetnek folyamatosan monitorozni és javítani a szoftvereket anélkül, hogy emberi beavatkozásra lenne szükség minden lépésnél.
Ezzel együtt azonban még várnunk kell arra, hogy az Aardvark nyilvánosan is elérhetővé váljon, és összehasonlíthassuk más hasonló AI-alapú biztonsági eszközökkel, mint például a ZeroPath vagy Socket. Csak így derülhet ki igazán, hogy valóban áttörést jelent-e ez az új megközelítés.
Összegzés
Az OpenAI Aardvark rendszere ígéretes új irányt képvisel a mesterséges intelligencia és kiberbiztonság metszéspontjában. Egy autonóm ügynök segítségével hatékonyan lehet felfedezni és javítani a szoftverek sebezhetőségeit nagy léptékben. Bár még csak zárt béta fázisban van, már most komoly eredményeket mutatott fel belső és külső tesztkörnyezetekben is. Az AI-alapú biztonsági megoldások jövője izgalmasnak ígérkezik – különösen akkor, ha ezek az eszközök képesek lesznek önállóan dolgozni és folyamatosan fejlődni.
Forrás: https://www.theregister.com/2025/10/31/openai_aardvark_agentic_security/