Az utóbbi években az AI nem csak a chatbotok világában robbant be, hanem egyre inkább olyan rendszerek felé halad, amelyek képesek önállóan cselekedni. Ez a fejlődés azonban egy komoly kihívást is hozott magával: hogyan lehet megakadályozni, hogy az AI-ügynökök egy kaotikus, egymással inkompatibilis, zárt ökoszisztémává váljanak? Nos, erre a kérdésre ad választ a Linux Foundation legújabb kezdeményezése, az Agentic AI Foundation (AAIF).
Mi az az Agentic AI Foundation és miért kell?
A Linux Foundation nem ma kezdte az AI-projektekkel való foglalkozást – gondoljunk csak a PyTorch-ra vagy a Kubernetes-re –, de az AAIF egy egészen új irányt képvisel. Ez a csoport kifejezetten az AI-ügynökökre fókuszál, és célja, hogy egy semleges, nyílt forráskódú otthont biztosítson azoknak a projekteknek, amelyek az ügynökök közötti együttműködést és biztonságot szolgálják.
Szerintem ez egy nagyon fontos lépés, mert jelenleg rengeteg különböző cég fejleszt saját megoldásokat, amik nem feltétlenül kompatibilisek egymással. Ez pedig nemcsak fejlesztői rémálom, hanem a végfelhasználók számára is káoszt jelenthet.
A kezdeményezés mögött álló nagy nevek
Az AAIF indulását három nagy adományozó támogatja: Anthropic, Block és OpenAI. Mindhárom cég saját technológiáját ajánlotta fel a közös használatra:
- Anthropic: átadta az MCP-t (Model Context Protocol), ami egy szabványosított mód arra, hogy az AI-modellek és ügynökök eszközökhöz és adatokhoz kapcsolódjanak.
- Block: hozzájárult Goose nevű nyílt forráskódú ügynökkeretrendszerével.
- OpenAI: pedig az AGENTS.md fájlt adta át, ami egy egyszerű utasításfájl fejlesztőknek arra, hogy hogyan viselkedjenek az AI-kódoló eszközök.
Ezeket a technológiákat lehet úgy elképzelni, mint az ügynökkorszak alapvető csövezését – nélkülük nem lenne értelme a nagyobb rendszereknek.
Közös szabványok és iparági összefogás
A résztvevők között olyan ipari óriások is ott vannak, mint az AWS, Bloomberg, Cloudflare vagy Google. Ez azt mutatja, hogy nem csak pár lelkes startup gondolja úgy: szükség van közös irányelvekre és szabványokra ahhoz, hogy az AI-ügynökök megbízhatóan működjenek nagy léptékben.
Nick Cooper, az OpenAI mérnöke szerint ezek a protokollok tulajdonképpen egy közös nyelvet jelentenek. Ez lehetővé teszi, hogy különböző ügynökök és rendszerek együttműködjenek anélkül, hogy minden fejlesztőnek újra kellene feltalálnia a kereket integráció terén.
“Több protokollra van szükségünk ahhoz, hogy tárgyaljanak, kommunikáljanak és együtt dolgozzanak értéket teremtve az emberek számára. Ezért soha nem lesz csak egyetlen szolgáltató vagy platform.” – mondta Cooper a TechCrunch-nak.
A Linux Foundation célja: véget vetni a zárt rendszerek korszakának
Jim Zemlin, a Linux Foundation ügyvezető igazgatója ennél még keményebben fogalmazott: azt akarják elkerülni, hogy “zárt falak mögött” működő tulajdonosi stack-ek uralják majd a piacot. Ezekben a rendszerekben minden eszközkapcsolat és ügynöki viselkedés csak néhány platformon belül működik.
“Az AAIF alá hozva ezeket a projekteket most már koordinálhatjuk az interoperabilitást, biztonsági mintákat és legjobb gyakorlatokat kifejezetten az AI-ügynökökre” – tette hozzá Zemlin.
A Block Goose keretrendszere: nyílt alternatíva nagy cégtől
A Block neve leginkább fintechként ismert (Square és Cash App), de most meglepett mindenkit egy nyílt forráskódú ügynökkörnyezetével, Goose-szal. Brad Axen, a Block AI-technológiai vezetője szerint ez bizonyíték arra, hogy nyílt alternatívák is képesek felvenni a versenyt zárt megoldásokkal nagy léptékben.
Több ezer mérnök használja hetente Goose-t kódoláshoz, adatfeldolgozáshoz vagy dokumentációhoz. A nyílt forráskódúvá tétel kettős célt szolgál:
- Együttműködésre hív más fejlesztőket is a projekt fejlesztésére.
- Közösségi stresszteszteken keresztül javulhat maga a rendszer is.
“A közösség hozzájárulásai visszatérnek hozzánk is” – mondta Axen. Így Block nemcsak adományozóként van jelen az AAIF-ben, hanem aktív résztvevőként is.
MCP: Az Anthropic protokollja mint semleges infrastruktúra
A protokoll szintjén hasonló lépést tett Anthropic is: átadta MCP-jét a Linux Foundationnek. A cél világos: MCP legyen az alapértelmezett szabvány arra, hogyan kapcsolódjanak össze AI-modellek eszközökkel és adatokkal anélkül, hogy minden alkalommal új adaptereket kellene írni.
“Az igazi cél az elfogadottság növelése világszerte úgy, hogy ez legyen a de facto szabvány” – mondta David Soria Parra, az MCP egyik megalkotója.
Ezzel együtt biztosítják azt is, hogy senki ne uralja ezt a protokollt kizárólagosan – ami kulcsfontosságú pontja annak is, miért hozta létre egyáltalán a Linux Foundation ezt az új szervezetet.
AAIF működése és finanszírozása
Az AAIF működését egy úgynevezett “directed fund” finanszírozza: ez azt jelenti, hogy cégek tagsági díjakat fizetnek be támogatásként. De ne gondold azt rögtön, hogy ez bárkit is kizárólagos döntési joghoz juttat!
Zemlin szerint ugyanis a projekt irányvonalát technikai irányító bizottságok határozzák meg demokratikusan. Egyetlen tag sem dönthet önkényesen arról, merre haladjon tovább a kezdeményezés.
Kihívások és jövőkép
A legnagyobb kérdés persze mindig ugyanaz: vajon tényleg sikerül-e ebből valós infrastruktúrát építeni? Vagy csak egy újabb iparági logó lesz majd?
“Az egyik korai sikerjelző lenne ezeknek a szabványoknak az elfogadottsága és használata világszerte különböző szolgáltatók által” – mondta Zemlin.
Nick Cooper-nak pedig fontos szempont még az is, hogy ezek a protokollok ne álljanak meg egy ponton. Szerinte folyamatosan fejlődniük kell és be kell fogadniuk újabb ötleteket és visszajelzéseket.
Egy érdekes mellékkörülmény lehet azonban – amit talán te is tapasztaltál már –, hogy még ha minden nyílt forráskódú és közösen irányított is lesz: előfordulhat majd olyan megoldás vagy implementáció, amely egyszerűen azért válik alapértelmezetté vagy dominánssá, mert gyorsabban jelenik meg vagy többen használják. Zemlin szerint ez nem feltétlenül baj; elég csak megnézni például Kubernetes történetét – ott sem volt vendor-kontroll alatt kialakuló dominancia.
Mire számíthatunk fejlesztőként és vállalatként?
Nekünk fejlesztőknek és cégeknek ez rövid távon azt jelenti: kevesebb időt kell tölteni saját adapterek írásával vagy integrációs problémák megoldásával. Az ügynökök viselkedése kiszámíthatóbb lesz különböző kódbázisokon átívelően. És ami talán még fontosabb: egyszerűbb lesz biztonságos környezetbe telepíteni őket.
A hosszabb távú vízió ennél sokkal izgalmasabb. Ha olyan eszközök válnak ipari szabvánnyá mint MCP vagy AGENTS.md vagy Goose keretrendszer – akkor végre áttérhetünk egy olyan világra ahol nem zárt platformokat használunk majd mesterséges intelligencia ügynökeinkhez. Ehelyett egy nyitott „mix-and-match” szoftvervilág épülhet ki előttünk – pont olyasmi mint amilyen az internet alapját képező interoperábilis rendszerek voltak annak idején.
Zárszóként
Személy szerint engem nagyon izgat ez az irány. Az AI-ügynökök hatalmas potenciált rejtenek magukban – de csak akkor tudjuk ezt kiaknázni igazán hatékonyan és biztonságosan, ha nem engedjük őket elszigetelődni zárt ökoszisztémákba. Az Agentic AI Foundation pedig pont ezt próbálja elérni: összekötni őket közös nyelvekkel és szabványokkal.
Te mit gondolsz? Vajon sikerülhet-e ez az összefogás? Vagy túl nagy falat lesz egyszerre ennyi szereplőt összehozni? Írd meg kommentben!
