2024. áprilisában az Anthropic, a mesterséges intelligencia (AI) területén tevékenykedő vállalat, hivatalosan is bejelentette stratégiai felhőpartnerségét a Google Cloud-dal. Ez a megállapodás lehetővé teszi az Anthropic számára, hogy hozzáférjen akár egymillió darab Google által egyedileg tervezett Tensor Processing Unit-hoz (TPU), amelyek kulcsfontosságúak a nagy teljesítményű AI számításokhoz.
A megállapodás jelentősége és mérete
A megállapodás értéke több tízmilliárd dollárra rúg, ezzel az Anthropic eddigi legnagyobb TPU elköteleződését jelenti. A vállalat várakozásai szerint ez a kapacitás 2026-ra több mint egy gigawattnyi AI számítási teljesítményt fog biztosítani.
Az iparági becslések alapján egy 1 gigawattos adatközpont kiépítése körülbelül 50 milliárd dollárba kerül, amelyből mintegy 35 milliárd dollárt a chipekre fordítanak. Bár versenytársak, például az OpenAI, még nagyobb tervekkel rendelkeznek – mint például az OpenAI 33 gigawattos „Stargate” projektje –, az Anthropic lépése inkább egy csendes, de hatékony stratégiai előrelépés, amely a megvalósításra és nem a látványra fókuszál.
Az Anthropic filozófiája és infrastruktúrája
Az Anthropicot korábbi OpenAI kutatók alapították, akik tudatosan választották a lassabb, de stabilabb fejlődési utat. Ez a megközelítés hatékony, diverzifikált és elsősorban az üzleti piacra fókuszál.
Többfelhős architektúra – a rugalmasság kulcsa
A vállalat infrastruktúrájának egyik legfontosabb eleme a többfelhős architektúra. Az Anthropic Claude nevű nyelvi modellcsaládja egyszerre fut Google TPU-kon, Amazon egyedi Trainium chipjein és Nvidia GPU-kon. Minden platform speciális feladatokat lát el:
- Google TPU-k: főként tréninghez és kutatáshoz
- Amazon Trainium chipek: költséghatékony futtatáshoz és inferenciához
- Nvidia GPU-k: kutatási és fejlesztési célokra
A Google szerint a TPU-k jelentős ár-teljesítmény arányt és hatékonyságot biztosítanak az Anthropic számára.
A partnerség előnyei mindkét fél számára
Krishna Rao, az Anthropic pénzügyi igazgatója így nyilatkozott: „Az Anthropic és a Google hosszú távú együttműködése most új szintre lépett, amely segíteni fog minket abban, hogy tovább növeljük azt a számítási kapacitást, amely meghatározza az AI jövőjét.”
A többfelhős stratégia lehetővé teszi, hogy az Anthropic optimalizálja költségeit, teljesítményét és energiahatékonyságát. Egy bennfentes szerint minden egyes számítási dollár jobban kihasználható ebben a modellben, mint azoknál a cégeknél, amelyek kizárólag egyetlen szolgáltató infrastruktúrájára támaszkodnak.
Thomas Kurian, a Google Cloud vezérigazgatója kiemelte: „Az Anthropic döntése, hogy jelentősen bővítse TPU használatát, jól tükrözi azt az erős ár-teljesítmény arányt és hatékonyságot, amit csapataink már évek óta tapasztalnak.” Kurian különösen méltatta a Google hetedik generációs „Ironwood” gyorsítóját, amely egyre érettebb portfólió része.
Claude modell robbanásszerű növekedése
Az Anthropic növekvő számítási igényei jól tükrözik üzleti sikereit is. A vállalat éves bevételi üteme közelíti a 7 milliárd dollárt, miközben Claude több mint 300 000 vállalkozást szolgál ki. Ez lenyűgöző, mintegy háromszázszoros növekedést jelent mindössze két év alatt.
A nagy ügyfelek száma – akik évente legalább 100 000 dolláros bevételt hoznak – majdnem hétszeresére nőtt az elmúlt év során. Különösen figyelemre méltó Claude Code nevű kódoló asszisztensük sikere: mindössze két hónappal indulása után már évi 500 millió dolláros bevételt generált, amivel állításuk szerint minden idők leggyorsabban növekvő termékének számít.
Amazon AWS szerepe és befektetései
Bár a Google támogatja az Anthropic következő számítási kapacitásbővítését, az Amazon továbbra is a legmélyebben beágyazott partnernek számít. Az Amazon eddig összesen mintegy 8 milliárd dollárt fektetett be az Anthropicba – ez több mint kétszerese annak az összegnek, amit a Google megerősített (3 milliárd dollár).
Az AWS tehát nem csupán pénzügyi befektetőként van jelen: strukturális szerepe is meghatározó. Az Amazon által épített szuperszámítógép Claude számára – Project Rainier néven ismert – Amazon Trainium 2 chipeken fut. Ez nem csak sebességi előnyt jelent, hanem költséghatékonyságot is: a Trainium chipek elkerülik más chipek prémium árrését, így több számítási kapacitást biztosítanak ugyanannyi pénzért.
Pénzügyi elemzők véleménye és piaci hatások
A Wall Street már érzékeli ennek hatását. Alex Haissl, a Rothschild & Co Redburn elemzője becslése szerint az Anthropic hozzájárult ahhoz, hogy az AWS növekedése tavaly negyedik negyedévben és idén első negyedévben egy-két százalékponttal emelkedjen. Várakozásai szerint ez az arány meghaladja majd az öt százalékpontot 2025 második felében.
Scott Devitt (Wedbush) korábban azt nyilatkozta a CNBC-nek, hogy amint Claude alapértelmezett eszközzé válik vállalati fejlesztők körében, ez közvetlenül fogja növelni az AWS bevételeit – olyan dinamikát teremtve, amely szerinte hosszú éveken át hajtja majd az AWS növekedését.
A Google további befektetései és szerepe
Közben a Google továbbra is kulcsszereplő marad: idén januárban újabb egymilliárd dolláros befektetésről állapodtak meg az Anthropickal szemben, amely kiegészíti korábbi kétmilliárd dolláros befektetésüket és tíz százalékos tulajdonrészüket.
Többfelhős stratégia bizonyítottan működik
Kritikus fontosságú volt Anthropic többfelhős megközelítésének rugalmassága például azon a hétfői AWS kimaradáskor is: míg sok szolgáltatás kiesett ezen idő alatt, Claude működését nem érintette ez a kiesés köszönhetően annak diverzifikált architektúrájának.
Mindezek ellenére az Anthropic nem kötődött kizárólagosan egyik felhőszolgáltatóhoz sem. A cég megtartja kontrollját a modell súlyok felett, árképzés felett és ügyféladatok felett is – ez a semleges hozzáállás kulcsfontosságú lehet ahogy fokozódik a verseny a nagy felhőszolgáltatók között.
Záró gondolatok: Az AI jövőjének alakítása együttműködéssel
Az Anthropic és Google partnersége jól példázza azt az irányt, amerre ma haladnak az AI fejlesztések: nem csupán technológiai innovációról van szó, hanem stratégiai együttműködésről is. A többfelhős architektúra alkalmazása lehetőséget ad arra, hogy maximalizálják erőforrásaikat ár-érték arányban és megbízhatóságban egyaránt.
Ezzel párhuzamosan pedig olyan üzleti sikereket érnek el – mint Claude robbanásszerű terjedése –, amelyek hosszú távon is fenntarthatóvá teszik ezt a modellt mind technológiai mind gazdasági szempontból.
További információkért nézze meg Mike Krieger interjúját arról, hogyan zajlik új modellek fejlesztése és milyen verseny zajlik valós AI ügynökök létrehozásáért.
Forrás: https://www.cnbc.com/2025/10/23/anthropic-google-cloud-deal-tpu.html