Az AI-kódolás világában mostanra már mindenki ismeri a Cursor nevét – ez a fejlesztői asszisztens ugyanis egyre inkább a programozók kedvence. De vajon miért nem rohannak az IPO-val a cég mögött álló Anysphere, miközben a startup tavaly novemberben már egymilliárd dolláros éves bevételt produkált? És hogyan készülnek arra, hogy ne csak lépést tartsanak, hanem versenyre keljenek az olyan gigászokkal, mint az OpenAI vagy az Anthropic? Michael Truell, az Anysphere társalapító-vezérigazgatója adott választ ezekre a kérdésekre a Fortune AI Brainstorm konferenciáján.
Nem IPO, hanem termékfejlesztés – ez most a fókusz
Először is: ha azt gondolnád, hogy egy ilyen gyors növekedés után Anysphere már csak egy lépésre van attól, hogy tőzsdére menjen, akkor meglepődhetsz. Truell egyértelművé tette, hogy jelenleg nem tervezik az IPO-t. Ehelyett inkább arra koncentrálnak, hogy tovább bővítsék a Cursor képességeit.
Ez azért is érdekes, mert tavaly novemberben Anysphere bejelentette, hogy saját fejlesztésű nagy nyelvi modelljei (LLM-ek) már több kódot generálnak, mint szinte bármely más hasonló modell a világon. Ezeket a modelleket kifejezetten arra tervezték, hogy támogassák a Cursor különböző termékeit – vagyis nem csak egy általános AI-ról van szó, hanem egy célzottan fejlesztett eszközről.
Miért fontos ez? Mert így tudnak igazán versenyezni
Az egyik legizgalmasabb részlet Truell beszédében az volt, amikor arról kérdezték, hogyan tudnak versenyezni azokkal a nagy LLM-gyártókkal, akiknek a modelljeire maga Cursor is épít. Az OpenAI és az Anthropic például saját AI-kódoló megoldásokat kínálnak – mégis hogyan maradhat életképes egy olyan cég, amely ezekre támaszkodik?
Truell ezt úgy fogalmazta meg, hogy ezek a nagy cégek „konceptautók” kódoló termékeihez hasonlítanak. Vagyis van egy motorjuk és egy elképzelt autó köré épített koncepciójuk. Ezzel szemben a Cursor egy teljesen legyártott „gyártási autó” – végponttól végpontig működő megoldás.
„Mi összeszedjük a piac legjobb intelligenciáját több szolgáltatótól,” mondta Truell. „És emellett saját termékspecifikus modelleket is fejlesztünk bizonyos területeken. Ezeket integráljuk és együtt építjük be abba a legjobb eszközbe és felhasználói élménybe, amivel dolgozni lehet AI-val.”
A befektetők aggályai és az árképzés változása
A Silicon Valley-ben már korábban is pletykálták, hogy az OpenAI megpróbálta megszerezni az Anysphere-t – de ezt a cég visszautasította. A háttérben azonban komoly üzleti kihívások állnak: sok AI-kódoló szerkesztő veszteséges volt a magas modellhasználati díjak miatt.
Cursor esetében júliusban váltottak árazási modellt: elhagyták az all-inclusive előfizetést és áttértek egy használatalapú rendszerre. Ez azt jelenti, hogy a felhasználók közvetlenül fizetik ki az API-díjakat is – ami sokaknál meglepetést okozott és némi felháborodást váltott ki.
Truell erre így reagált: „Amikor elkezdtük Cursor-t, gyors JavaScript kérdésekre fordultak hozzánk. Most viszont órákon át dolgoztatják velünk a kódot. Ezért kellett váltani az árképzésen – nem csak nálunk, hanem másoknál is.”
Költségkontroll és vállalati fókusz
A cég nem hagyja magára ügyfeleit: dolgoznak olyan költségmenedzsment eszközökön is, amelyek segítenek vállalatoknak nyomon követni használatukat és kordában tartani mérnökeik költéseit.
„Van egy egész csapatunk, amely kifejezetten vállalati mérnöki igényekre fejleszt,” mondta Truell. Ilyen például a költéskontroll vagy számlázási csoportok kezelése.
Mire fókuszálnak jövőre? Komplex feladatok és csapatokra szabott megoldások
A következő évben két fő irányt emelt ki Truell:
- Komplex agentikus funkciók: Olyan feladatokat szeretnének teljes egészében automatizálni, amelyek ugyan könnyen leírhatók (például hibajavítás), de emberi erőforrással hetekig tartanak. A cél: hogy Cursor végezze el ezeket end-to-end.
- Csapatokra szabott szolgáltatások: Nem csak egyéni fejlesztőknek akarnak segíteni továbbra is, hanem csapatokat tekintenek majd alapegységnek. Ez jól mutatja vállalati üzletáguk erősödését.
Ezen túlmenően Truell azt is elárulta, hogy Cursor igyekszik lefedni a szoftverfejlesztési életciklus több pontját is – például kódellenőrzési funkciókkal. Egyes ügyfeleik már most minden pull request elemzésére használják ezt az eszközt – legyen szó ember vagy AI által írt kódról.
A nagyok sem ülnek ölbe tett kézzel
Miközben Anysphere finomhangolja termékét és üzleti modelljét, a nagy techcégek sem tétlenkednek. Az Amazon például nemrég dobott piacra olyan kódoló eszközt, amely képes napokon át folyamatosan futni komplex feladatokon.
Ezenfelül idén októberben több nagy AI-szereplő – köztük Anthropic, OpenAI, Microsoft és AWS – megalapították a Linux Foundation alatt működő konzorciumot az agentikus interoperabilitási szabványok kidolgozására. Ez azt jelenti, hogy közösen dolgoznak azon, hogy különböző AI rendszerek zökkenőmentesen együttműködhessenek.
Zárszó: Versenyben maradni vagy vezetni?
Bár Anysphere tervei valószínűleg nem teszik őket pillanatnyilag messze elévágva versenytársaiktól – főként azokhoz képest akik maguk gyártják a modelleket –, mégis biztosítják számukra azt a rugalmasságot és innovációs potenciált, amivel továbbra is komoly szereplők maradhatnak az AI-kódolás piacán.
Szerintem érdemes lesz figyelni rájuk: ahogy Truell fogalmazott – nem csak motorokat vagy koncepcióautókat gyártanak –, hanem komplett járműveket adnak át nekünk. És ebben rejlik talán az igazi különbség.
