Minden NFL szezonban a kitartás és a kiválóság összecsapása végső soron egyetlen igazságra vezethető vissza: a legjobb egészségi állapotban lévő csapatok gyakran győznek. Az intenzív fizikai megterhelés és a nagy erejű ütközések miatt azonban számos ígéretes csapat, mint például a Baltimore Ravens, a San Francisco 49ers vagy a Cincinnati Bengals, szenvedett már súlyos sérüléseket, amelyek keresztülhúzták esélyeiket. Az NFL ezért egyre inkább az innovatív technológiák felé fordul, hogy mesterséges intelligencia (MI) segítségével javítsa a játékosok elérhetőségét, hatékonyságát és biztonságát.
A Digitális Sportoló: Az adatok találkozása a tartóssággal
2025. szeptember 28-án Dublinban, Írországban az NFL új korszakot nyitott meg a sporttudományban az Amazon Web Services (AWS) együttműködésével. Az NFL Digital Athlete platformja hetente több mint 500 millió adatpontot dolgoz fel, amelyek a játékosok mozgását, ütközéseit és terhelését rögzítik. Ezeket az adatokat szenzorok gyűjtik össze, melyek be vannak építve a védőfelszerelésekbe, valamint az élő mérkőzéseken készült felvételekből származnak.
A mesterséges intelligencia gépi tanulási algoritmusai képesek felismerni a fáradtság jeleit és az esetleges sérülés előtti korai tüneteket. Így nem csupán nyers adatokat kapnak az orvosi stábok, hanem konkrét, cselekvésre alkalmas információkat, amelyek segítségével megelőzhetők a komolyabb sérülések.
Az AWS globális sportvezetőjének szemszögéből
Julie Souza, az AWS globális sportért felelős vezetője így fogalmazta meg a technológia mögötti víziót:
„A rajongók azt szeretnék, hogy kedvenc játékosaik minél többet legyenek a pályán. A csapatvezetők is ezt akarják. Maga az atléták is ezt kívánják. Bármit tehetünk azért, hogy javítsuk ezt és megőrizzük a játékosok egészségét, az egy nemes cél.”
Egységes egészségügyi információs központ minden csapat számára
Minden 32 NFL-csapat számára ez a platform vált az úgynevezett „egyablakos” egészségügyi intelligencia központtá. A Minnesota Vikings vezetője, Tyler Williams szerint az MI előrejelző modelljei lehetővé teszik az edzői és orvosi stáb számára, hogy pontosan megtervezzék az edzések terhelését, meghatározzák a pihenőnapokat és kezeljék a fáradtságot még mielőtt sérülés következne be.
Williams így magyarázta az új módszer előnyeit:
„Lényegében több információt kapunk ahhoz, hogy jobb kérdéseket tegyünk fel magunknak, jobb beavatkozásokat hajtsunk végre és hatékonyabbá tegyük folyamatainkat.”
Az MI szerepe a biztonságosabb játékban és okosabb szabályalkotásban
Az NFL nemcsak a játékosok egészségügyi ellátásában használja ki az MI előnyeit. Ugyanezeket az algoritmusokat alkalmazva több mint 10 000 lehetséges szezon kimenetelét szimulálták annak érdekében, hogy tanulmányozzák, miként befolyásolhatják a szabályváltoztatások – például a 2024-es kezdőkör módosítása vagy a hip-drop tackle tiltása – a sérülések gyakoriságát.
Ezek az adatok vezettek ahhoz is, hogy új sisakbetéteket fejlesszenek ki irányítók számára, amelyek jelentősen csökkentik a fejsérülések kockázatát.
Dawn Aponte, az NFL egyik vezetője így nyilatkozott:
„Tavaly volt az alacsonyabb agyrázkódási számunk azóta, hogy elkezdtük ezeket nyomon követni. Ezt nagyrészt annak tulajdonítjuk, hogy képesek vagyunk elemezni ezeket az adatokat és jobb felszerelést valamint gyártási eljárásokat kidolgozni.”
A kezdeti szkepticizmustól az elfogadásig
Kezdetben sokan kételkedtek abban, hogy egy számítógép képes lehet releváns információkat szolgáltatni egy olyan komplex sportban, mint az amerikai futball. Ma azonban már mind edzői mind orvosi körökben megbíznak ezekben az eszközökben. Amikor egy algoritmus jelzi, hogy egy játékos edzésmennyisége megduplázza sérülési kockázatát, akkor azt komolyan veszik.
Aponte hozzátette:
„Amikor elkezdik elveszíteni játékosaikat különösen az edzőtábor idején, akkor még nagyobb figyelmet fordítanak ezekre az adatokra.”
Új korszak kezdete: hosszabb pályafutás és jobb védelem
Az adatokra alapozott betekintések révén az NFL nem csupán meghosszabbítja játékosai pályafutását, hanem újradefiniálja azt is, hogyan védi meg legértékesebb erőforrását: magukat az atlétákat. Ez egy olyan fejlődési irányzatot képvisel, amely egyszerre szolgálja a sport szórakoztató jellegét és biztosítja annak fenntarthatóságát.
Forrás: https://gridironheroics.com/how-nfl-is-using-ai-to-keep-players-healthy-and-on-the-field/