Az Eli Lilly és az Nvidia partnerségében létrejövő szuperkomputer és mesterséges intelligencia (AI) gyár új korszakot nyithat a gyógyszeriparban. A két vállalat kedden jelentette be, hogy közösen építik meg az iparág „legnagyobb teljesítményű” szuperszámítógépét, amelynek célja a gyógyszerkutatás és -fejlesztés felgyorsítása, miközben jelentősen csökkenti a költségeket.
A gyógyszerfejlesztés jelenlegi kihívásai és az AI szerepe
A gyógyszerek piacra kerülése átlagosan körülbelül tíz évig tart az első emberi adagolástól számítva – mondta Diogo Rau, az Eli Lilly informatikai és digitális vezetője egy interjúban. Ez az időszak hosszú, költséges és kockázatos folyamat, amelyet az AI technológiák alkalmazása jelentősen lerövidíthet.
Az Nvidia és a gyógyszeripar együttműködése nem új keletű, de most egy újabb nagy lépést tesznek annak érdekében, hogy a mesterséges intelligencia segítségével gyorsabban jussanak el a betegekhez hatékony kezelések. Bár jelenleg még nincsenek piacon kizárólag AI által tervezett gyógyszerek, egyre több AI által felfedezett molekula lép be klinikai vizsgálatokba, és nőnek az AI fókuszú befektetések is.
A szuperkomputer és az AI gyár részletei
Az Eli Lilly birtokolja és üzemelteti majd a szuperszámítógépet, amely több mint 1000 darab Blackwell Ultra GPU-val működik – ezek az Nvidia legújabb generációs chipjei. Ezeket egy egységes, nagy sebességű hálózat köti össze, amely lehetővé teszi az AI modellek fejlesztését, tanítását és széleskörű alkalmazását a gyógyszerkutatásban.
Thomas Fuchs, az Eli Lilly vezető AI szakembere szerint ez a szuperkomputer „egyedülálló tudományos eszköz”, amely olyan, mintha egy hatalmas mikroszkóp lenne a biológusok számára. Ez lehetővé teszi olyan nagyszabású kutatások elvégzését, amelyek korábban elképzelhetetlenek voltak.
Hogyan segíti az AI a gyógyszerkutatást?
A tudósok képesek lesznek mesterséges intelligencia modelleket tanítani több millió kísérlet adataira, amelyek potenciális gyógyszerek tesztelésére irányulnak. Ez drámaian kibővíti a kutatás terjedelmét és összetettségét.
Bár nem kizárólag új molekulák felfedezése áll a középpontban, ez jelenti a legnagyobb lehetőséget – mondta Diogo Rau. „Reméljük, hogy olyan új molekulákat fedezünk fel, amelyeket emberi erőforrásokkal önmagukban soha nem találtunk volna meg.”
Lilly TuneLab: AI platform a biotechnológiai cégek számára
Az Eli Lilly TuneLab nevű platformján keresztül több AI modell is elérhető lesz. Ez egy mesterséges intelligencia és gépi tanulási platform, amely lehetőséget ad biotechnológiai vállalatoknak arra, hogy hozzáférjenek az Eli Lilly évek során felhalmozott saját kutatási adatain alapuló gyógyszerkutató modellekhez. Az ezen adatok értéke meghaladja az egymilliárd dollárt.
A TuneLab platformot szeptemberben indították el azzal a céllal, hogy szélesebb körben hozzáférhetővé tegyék ezeket az eszközöket az iparág számára. Kimberly Powell, az Nvidia egészségügyi alelnöke kiemelte: „Nagyon erős dolog ezeket a kezdőpontokat megadni azoknak a startupoknak, amelyek különben éveket töltenének tőkebefektetés elégetésével.”
A biotechnológiai cégek cserébe saját kutatási eredményeikkel járulnak hozzá az AI modellek továbbfejlesztéséhez. A TuneLab platform úgynevezett federált tanulást alkalmaz, ami azt jelenti, hogy egyik fél sem oszt meg közvetlenül adatokat, mégis profitálhatnak egymás modelljeiből.
A jövő: gyorsabb fejlesztés és személyre szabott orvoslás
Az Eli Lilly tervei között szerepel a szuperkomputer használata arra is, hogy lerövidítsék a gyógyszerfejlesztési ciklust és így gyorsabban juttassák el a kezeléseket a betegekhez. Az új tudományos AI ügynökök támogatják majd a kutatókat, míg fejlett orvosi képalkotó technológiák tisztább képet adnak majd arról, hogyan haladnak előre bizonyos betegségek.
Ezek segítségével új biomarkereket fejlesztenek ki – olyan mérhető jeleket egy biológiai folyamatról vagy állapotról –, amelyek alapját képezhetik a személyre szabott ellátásnak.
Kimberly Powell hangsúlyozta: „Valóban szeretnénk beteljesíteni a precíziós orvoslás ígéretét. Ehhez nélkülözhetetlen egy megbízható AI infrastruktúra és alap.” A precíziós orvoslás olyan megközelítés, amely személyre szabja a betegségek megelőzését és kezelését egyén genetikai adottságai, környezete és életmódja alapján.
Mikor várhatóak eredmények?
Bár a szuperkomputer és az AI gyár építése decemberre várhatóan befejeződik, és januártól üzembe helyezik őket, komolyabb üzleti eredmények csak évtized végére várhatók. Diogo Rau szerint „azokat az áttöréseket, amikről most beszélünk ezzel az erővel, leginkább csak 2030 körül fogjuk látni.”
Összegzés
- Eli Lilly és Nvidia együttműködése létrehozza a gyógyszeripar legnagyobb teljesítményű szuperszámítógépét.
- Cél: Gyorsítani a gyógyszerkutatást és -fejlesztést mesterséges intelligencia segítségével.
- TuneLab platform: Biotechnológiai cégek hozzáférhetnek Eli Lilly AI modelljeihez saját kutatási adataik megosztása nélkül.
- Jövőkép: Személyre szabott orvoslás elősegítése biomarkerek fejlesztésével és precíziós terápiákkal.
- Eredmények: Jelentős áttörések várhatók legkorábban 2030-ra.
Ez az együttműködés példaértékű lépés abba az irányba, hogy miként alakíthatja át az AI technológia a gyógyszeripart – gyorsabbá téve a gyógyító szerek piacra jutását és hatékonyabbá téve azok fejlesztését.
Forrás: https://www.cnbc.com/2025/10/28/eli-lilly-nvidia-supercomputer-ai-factory-drug-discovery.html?