Az utóbbi években az AI ügynökök – vagyis olyan mesterséges intelligencia rendszerek, amelyek képesek önállóan tervezni utazásokat, válaszolni üzleti kérdésekre vagy komplex problémákat megoldani – egyre nagyobb figyelmet kaptak. De valljuk be, a gyakorlatban nem egyszerű őket összekötni a valódi eszközökkel és adatforrásokkal, amelyek kívül esnek a chatfelületeiken. A fejlesztőknek gyakran kell különféle csatlakozókat összetákolniuk, majd folyamatosan karbantartani ezeket – ami nemcsak törékeny megoldás, hanem skálázási és irányítási rémálom is.
Mi az a MCP, és miért számít?
Google most egy merőben új megközelítéssel próbálja megoldani ezt a problémát: bevezeti saját, teljesen menedzselt, távoli MCP (Model Context Protocol) szervereit, amelyek megkönnyítik az AI ügynökök számára a Google és Cloud szolgáltatások – például a Maps vagy a BigQuery – elérését. Ez nem csak egy apró fejlesztés, hanem egy alapvető lépés afelé, hogy az AI rendszerek ne csak „beszéljenek” rólunk, hanem ténylegesen dolgozzanak is velünk együtt valós adatokkal.
A MCP protokoll maga egy nyílt szabvány, amelyet az Anthropic fejlesztett ki körülbelül egy éve. Azóta széles körben elterjedt az AI ügynökök világában, és most még tovább erősödik: Anthropic nemrég átadta ezt a Linux Foundation-nek, hogy még inkább nyílt forráskódúvá és szabványosítottá váljon az AI infrastruktúra területén.
Hogyan működik ez a gyakorlatban?
Steren Giannini, a Google Cloud termékmenedzsment igazgatója szerint az eddigi „összetákolt” csatlakozók helyett mostantól elég lesz egy URL-t beilleszteni egy menedzselt végponthoz. Ez azt jelenti, hogy fejlesztőknek nem kell heteket tölteniük az integrációval – egyszerűen „beillesztik” az MCP szervert, és máris hozzáférhetnek például a BigQuery adatbázisaihoz vagy a Maps aktuális helyinformációihoz.
Például képzelj el egy elemző asszisztenst, amely közvetlenül kérdez le adatokat a BigQuery-ből anélkül, hogy bonyolult API-kat kellene kezelnie. Vagy egy üzemeltetési ügynököt, amely közvetlenül kommunikál a Compute Engine vagy Kubernetes Engine infrastruktúrával. A Maps esetében pedig ez azt jelenti, hogy nem csak a modell „fejében” lévő tudásra hagyatkozik az AI, hanem valós idejű helyadatokra támaszkodik – legyen szó akár utazástervezésről vagy helyszínkeresésről.
MCP szerverek indulása és jövője
A Google jelenleg négy MCP szervert indít el: Maps, BigQuery, Compute Engine és Kubernetes Engine támogatással. Ezek még publikus előnézetben érhetők el – ami azt jelenti, hogy még nem teljesen fedik le a Google Cloud szolgáltatási feltételeit –, de vállalati ügyfelek számára ingyenesen hozzáférhetők azoknak, akik már fizetnek Google szolgáltatásokért.
Giannini szerint hamarosan általános elérhetőségre váltanak majd az új év elején, és folyamatosan érkeznek majd további MCP szerverek más Google eszközökhöz is. A cél az, hogy minden fontosabb Google Cloud szolgáltatás könnyen integrálható legyen AI ügynökökkel.
Az MCP szabvány ereje
A legjobb ebben az egészben talán az, hogy mivel az MCP egy nyílt szabvány, bármilyen kliens csatlakozhat bármilyen MCP szerverhez. Giannini elmondta, hogy már kipróbálta Anthropic Claude-jával és OpenAI ChatGPT-jével is – mindkettő gond nélkül működött együtt a Google MCP szervereivel.
Ez azt jelenti, hogy nemcsak Google saját AI eszközei (például Gemini CLI vagy AI Studio) használhatják ezt a protokollt. Ez egy igazi ökoszisztéma lehetőség: különböző fejlesztők és cégek építhetnek rá alkalmazásokat és szolgáltatásokat.
Több mint egyszerű kapcsolódás: biztonság és irányítás
Az egész rendszer egyik legfontosabb aspektusa azonban nem csak az egyszerűség vagy rugalmasság. A vállalati környezetben kritikus szempont a biztonság és a megfelelőség is. Itt jön képbe a Google Apigee API menedzsment terméke.
Apigee segítségével a cégek már most is kezelik API kulcsaikat, kvótáikat és forgalmukat. Giannini szerint Apigee képes „lefordítani” bármilyen szabványos API-t MCP szerverré – így például egy termékkatalógus API-ja könnyedén átalakulhat olyan eszközzé, amelyet egy AI ügynök felfedezhet és használhat. Mindezt úgy, hogy közben megmaradnak a meglévő biztonsági és irányítási szabályok.
Ez óriási előrelépés: ugyanazok a védőkorlátok vonatkozhatnak mostantól az AI rendszerekre is, mint amiket eddig csak emberi fejlesztésű alkalmazásoknál használtunk.
Milyen védelmet kapnak az MCP szerverek?
A Google Cloud IAM (Identity and Access Management) biztosítja azt a jogosultsági mechanizmust, amely pontosan meghatározza, mit tehet meg egy adott AI ügynök egy adott MCP szerveren keresztül. Emellett ott van még a Model Armor nevű tűzfalmegoldás is – ez kifejezetten az „ügynöki” munkaterhelések védelmére készült. Képzeljük el úgy ezt mint egy speciális pajzsot olyan támadások ellen, mint például prompt injection vagy adatlopás.
A rendszergazdák pedig audit naplózás segítségével mindig nyomon követhetik az eseményeket és viselkedéseket – így semmi sem marad rejtve.
Mire számíthatunk még?
A Google tervei szerint hamarosan további szolgáltatások kapnak majd MCP támogatást: tárolók (storage), adatbázisok (databases), naplózás (logging), monitorozás (monitoring) és biztonsági megoldások terén is bővül majd a kínálat.
Steren Giannini szavaival élve: „Mi megépítettük azt a csővezetéket (plumbing), amitől a fejlesztőknek nem kell ezzel bajlódniuk.” Ez pedig hatalmas könnyebbséget jelent majd mindenkinek, aki AI alapú megoldásokkal dolgozik.
Összegzés: Miért izgalmas ez nekünk?
Ha engem kérdezel: ez egy olyan mérföldkő lehet az AI integrációban, amit érdemes figyelni. Végre nem csak arról beszélünk majd, hogy milyen okosak ezek az ügynökök elméletben – hanem arról is, hogyan tudnak ténylegesen dolgozni valós adatokkal és eszközökkel biztonságosan és megbízhatóan.
Képzeld csak el: egy jövőben akár úgy tervezhetsz utazást vagy intézhetsz üzleti elemzést, hogy nem neked kell külön-külön összekapcsolgatni minden szolgáltatást. Az AI ügynököd egyszerűen hozzáfér majd minden szükséges információhoz – friss térképekhez vagy hatalmas adatbázisokhoz –, miközben te csak élvezed az eredményt.
Ez persze még csak most indul útjára; kíváncsian várom én is, hogyan fogják használni ezt a fejlesztést más cégek és fejlesztők világszerte. Egy biztos: ha eddig frusztráltak azok a bonyolult integrációk vagy aggódtál az AI rendszerek biztonsága miatt, akkor jó hír lehet számodra ez az új irány!
Forrás: https://techcrunch.com/2025/12/10/google-is-going-all-in-on-mcp-servers-agent-ready-by-design/
