Frissítve: 2025. november 7.
Az utóbbi években az mesterséges intelligencia (MI) egyre nagyobb szerepet játszik a munka világában, ám meglepően kevés konkrét adat áll rendelkezésre arról, hogy pontosan milyen hatással van a különböző szakmákra. A legtöbb tanulmány általános iparági trendeket vizsgál, vagy csak egy-egy szűkebb csoportot, például fiatal munkavállalókat. Ezért úgy döntöttem, hogy saját kutatást végzek.
Elemzésemhez közel 180 millió globális álláshirdetést vizsgáltam meg 2023 januárjától 2025 októberéig a Revealera adatbázisából. Bár nem minden hirdetés vezet tényleges felvételhez, és vannak úgynevezett „szellemmunkák” is, a relatív növekedési vagy csökkenési arányok összehasonlítása így is értékes képet ad arról, mely pozíciókat érintette leginkább az MI.
1. Általános munkaerőpiaci trend: 8%-os csökkenés az álláshirdetések számában 2025-ben
Elsőként fontos meghatározni az alapvonalat: az álláshirdetések száma 2025-ben 8%-kal csökkent az előző évhez képest. Ez összhangban áll az Indeed által közölt 7,3%-os amerikai visszaeséssel, ami megerősíti adataink megbízhatóságát.
Miért fontos ez a szám? Mert ez szolgál kiindulópontként annak megértéséhez, hogy egy adott munkakör változása a piaci trendet követi-e vagy annál jelentősebb elmozdulásról van szó. Az MI hatása valószínűleg azoknál a pozícióknál mutatkozik meg leginkább, amelyek jelentősen eltérnek ettől az átlagtól.
2. A legnagyobb visszaesést mutató munkakörök 2025-ben
Kreatív végrehajtó szerepek csökkenése, miközben a kreatív vezetők helyzete stabil
A tíz legnagyobb mértékben csökkenő pozíció közül három kreatív szakma: számítógépes grafikus művészek (-33%), fotósok (-28%) és írók (-28%). A számítógépes grafikusok közé tartoznak például technikai művészek, 3D művészek és VFX szakemberek. Az írók kategóriája magában foglalja a szövegírókat, szerkesztőket és technikai írókat is.
Ezen kívül a újságírók/riporterek (-22%) és a PR szakemberek (-21%) is jelentős visszaesést tapasztaltak.
Ez nem egyszeri jelenség: ezek a pozíciók már két éve folyamatosan csökkennek. Például a számítógépes grafikusok száma 2024-ben 12%-kal esett vissza, majd további 33%-kal 2025-ben.
Fontos azonban megjegyezni: nem minden kreatív munkakör szenvedett ilyen mértékű visszaesést. A kreatív irányítási és stratégiai szerepek – mint például kreatív igazgatók, menedzserek és producerek – sokkal ellenállóbbak az MI hatásaival szemben.
Ezen túlmenően azok a pozíciók, amelyek komplex döntéshozatalt és ügyfélkapcsolatokat igényelnek (például grafikusok vagy terméktervezők), szintén jobban teljesítenek. Ezekben a munkakörökben fontos szerepet kapnak a felhasználói kutatások és stratégiai döntések.
Korporatív megfelelőség és fenntarthatósági pozíciók jelentős visszaesése
A tíz legnagyobb mértékben csökkenő munkakör között legalább három szabályozási és környezetvédelmi területhez kapcsolódik: vállalati megfelelőségi szakemberek (-29%), fenntarthatósági szakértők (-28%) és környezetvédelmi technikusok (-26%). Ezek a visszaesések még meredekebbek, mint a kreatív területeken tapasztaltak, ráadásul gyorsuló tendenciát mutatnak.
- Fenntarthatósági szerepek:
- Szakértők: -25%
- Projektmenedzserek: -32%
- Menedzserek: -35%
- Igazgatók: -31%
- Megfelelőségi szerepek:
- Szakértők: -28%
- Főmegfelelőségi tisztviselők (Chief Compliance Officers): -37%
A háttérben főként az állami szabályozások enyhülése vagy eltörlése állhat. Ha nincs szigorú kormányzati ellenőrzés vagy kötelezettségvállalás az ESG (Environmental, Social and Governance) területeken, akkor ezekre a pozíciókra kevesebb szükség van.
Ezzel szemben például a kereskedelmi megfelelőségi szakemberek száma nőtt 18%-kal, ami összhangban van a vám- és kereskedelmi szabályozások változásaival.
Orvosi adminisztrációs munkakörök – orvosi jegyzői pozíciók csökkenése
A medical scribe, vagyis orvosi jegyzői állások száma 20%-kal esett vissza 2025-ben. Ez eltér más egészségügyi adminisztratív pozícióktól, mint például az orvosi kódolók (gyakorlatilag stagnálnak) vagy asszisztensek (6%-os enyhe csökkenés).
A magyarázat valószínűleg az MI-alapú dokumentációs eszközök térnyerése lehet, amelyek képesek automatikusan rögzíteni a betegellátás során elhangzottakat klinikai jegyzetekké alakítani. Azonban még korai lenne egyértelmű tendenciáról beszélni, ezért további évek adataira lesz szükség ennek megerősítésére.
3. A legnagyobb növekedést mutató munkakörök
A gépi tanulási mérnökök robbanásszerű növekedése
A legdinamikusabban növekvő pozíció egyértelműen a machine learning engineer, amelynek hirdetései 40%-kal emelkedtek 2024-ről 2025-re – ez volt az abszolút legnagyobb növekedés bármely munkakör között. Ez ráadásul egy korábbi, 78%-os növekedést követett már 2024-ben is.
Ezzel párhuzamosan az egész MI infrastruktúra területén jelentős bővülés figyelhető meg:
- Robotikai mérnökök: +11% (az MI fizikai alkalmazásai terjednek)
- Kutatók/alkalmazott tudósok technológiai cégeknél: +11% (saját modellek fejlesztése)
- Adatközpont mérnökök: +9% (az MI működtetéséhez szükséges infrastruktúra)
Ezekből látható, hogy nemcsak fejlesztők kellenek, hanem kutatók, robotikai szakemberek és adatközponti mérnökök is egyaránt.
Szenior vezetői pozíciók stabilitása és növekedése
Egy érdekes jelenség figyelhető meg: míg az összes álláshirdetés száma csökkent 8%-kal, addig a felsővezetők pozíciói alig estek vissza (-1,7%). A középvezetők helyzete valamivel rosszabb (-5,7%), de még mindig jobb az átlagnál. Az egyéni hozzájárulók viszont jelentős visszaesést szenvedtek el (-9%).
A top tíz leggyorsabban növekvő munkakörből öt igazgatói vagy annál magasabb beosztású:
- Adatmérnöki igazgató: +23%
- Ingatlan igazgató: +21%
- Jogi igazgató: +21%
- Szoftvermérnöki igazgató: +14%
- Műszaki alelnök (VP): +12%
Mire utal ez? Valószínűleg arra, hogy cégek inkább stratégiai vezetőket vesznek fel új ötletek irányítására, miközben kevesebb operatív menedzsmentre van szükségük. Az MI eszközök lehetővé teszik például egy vezető számára prototípusok gyors elkészítését anélkül, hogy nagy mérnökcsapatra támaszkodna.
Növekvő influencer marketing szerepe
A marketing területén általánosságban stabilitás tapasztalható, de kiemelkedik az influencer marketing specialisták kategóriája, amely két egymást követő évben is jelentős növekedést mutat (+18,3% idén és +10% tavaly).
A magyarázat részben abban rejlik, hogy az influencer marketing hatékonyan tudja mérni ROI-ját (megtérülését), így bizonyítani tudja értékét. Emellett ahogy egyre több AI-generált tartalom jelenik meg online – amelyet sokan hiteltelennek tartanak –, úgy nő az igény hitelesebb forrásokra. Egy TikTok videó egy kortárs bőrmegújító termékről sokkal személyesebb és megbízhatóbb benyomást kelt.
“Az üzleti életbe vetett bizalom folyamatosan csökken, de egymásban – barátainkban és családtagjainkban – továbbra is bízunk. Az influencerek nem csak fiatalok termékeket népszerűsítenek; őket online barátainknak tekintjük.” – Mark Schaefer marketing szakértő
“A digitális marketing nehéz időszakon megy keresztül SEO-val és tartalommal kapcsolatos kihívások miatt. Az influencer marketing azonban továbbra is növekszik mint olyan terület, amely képes elérni embereket anélkül, hogy közvetlen forgalmat generálna.” – Rand Fishkin Sparktor alapítója
4. Stabilitás bizonyos technológiai és adatközpontú munkákban
Szoftvermérnöki állások ellenállása
Bár sokan attól tartanak, hogy az MI kiszorítja majd a programozókat, adatok szerint ez nem így van: a szoftvermérnöki állások száma nagyjából stagnál vagy enyhén nőtt.
Ezt részben magyarázza az MI-alapú fejlesztési segédprogramok (pl. GitHub Copilot), amelyek nem helyettesítik a mérnököt, hanem produktivitását növelik – gyorsabb fejlesztést tesznek lehetővé komplex problémák megoldásával együtt.
Kivételt képeznek azonban a frontend fejlesztők pozíciói, amelyek némileg csökkentek – talán azért mert új eszközök (pl. Replit) leegyszerűsítik bizonyos front-end feladatokat.
Adataanalitikai munkák megtartják pozíciójukat
- Adataelemzők: +0,5%
- Adatkezelési szakemberek: +1,1%
Bár várható lett volna ezeknek a pozícióknak csökkenése AI-alapú elemző eszközök miatt, valójában ezek inkább támogatják az elemzőket abban, hogy összetettebb kérdésekkel foglalkozzanak gyorsabban és hatékonyabban.
5. Ügyfélszolgálati és értékesítési munkák helyzete
Korlátozott AI-helyettesítés ügyfélszolgálaton
Bár sokan azt gondolták volna, hogy az AI teljesen kiváltja majd az ügyfélszolgálati képviselőket, ezeknek az állásoknak száma csak enyhe mértékben csökkent (-4%), ami jobb mint az általános piac -8%-a.
Sok vállalat tapasztalta ugyanis, hogy míg egyszerű kérdéseket chatbotok jól kezelnek, komplexebb helyzetekben – ahol empátia vagy ítélőképesség kell – emberi segítség nélkülözhetetlen marad.
Keveredett kép az értékesítésben
- Egyéni hozzájárulók között például account executive-k száma csökkent (-5.9%), míg account managerek nőtt (+1.6%).
- Középvezetők között sales menedzserek kissé csökkentek (-2.6%), de sales igazgatók nőttek (+2.5%).
- Kiemelkedik még a Director of Revenue szerepkör +10.2%-os növekedése – ez egy viszonylag új pozíció fókuszálva a bevételi folyamatok optimalizálására.
Egyébként léteznek „GTM engineer” technikai specialisták is (Go-To-Market mérnökök), akik AI-t használnak értékesítési folyamatok automatizálására; bár alacsony volumen miatt nem kerültek be ebbe az elemzésbe, éves szinten akár +205%-os növekedést mutathattak volna.
Következtetések – Mit tanulhatunk ebből?
- Nincs tömeges munkahelyvesztés: Az MI nem okozott drámai elbocsátási hullámot; legtöbb munkakör stabil maradt vagy csak mérsékelten változott.
- Szelektív hatás: Az MI elsősorban bizonyos kreatív végrehajtói feladatokat érint negatívan (grafikusok, írók), míg stratégiai vezetők és komplex problémamegoldást igénylő szakmák ellenállnak vagy nőnek.
- Kreatív munka kettéválik: A stratégiai kreatív szerepek stabilitást mutatnak; míg végrehajtói feladatok csökkennek.
- Pozitív trendek: Influencer marketing erősödik; gépi tanulási mérnökök iránti kereslet robbanásszerűen nő; szoftvermérnöki és adatkezelési pozíciók stabilak maradnak.
- Szenior vezetők előretörése: Vezetők kevésbé érintettek negatívan; középvezetők valamivel rosszabb helyzetben vannak; egyéni hozzájárulók teljesítménye romlik.
Ezek alapján kijelenthető: bár az MI átalakítja a munkaerőpiacot bizonyos területeken drasztikusan is befolyásolva néhány szakmát,a jövőt inkább átalakulásként kell értelmezni semmint tömeges megszűnésekként.
Módszertan röviden (technikai részletek)
A kutatás során 650 normalizált munkakört definiáltam, majd Amazon Mechanical Turk segítségével milliónyi véletlenszerű hirdetést címkéztünk Revealera adatbázisából (globális cégek weboldalairól gyűjtve). Ezek alapján gépi tanulási modellt építettem fel semantic embeddinggel és ensemble módszerekkel történő osztályozásra.
- Megközelítés:
- Mondatszerű transzformátor finomhangolása kontrasztív tanulással hasonló/different címkékre;
- Denz vektor reprezentáció generálása;
- Többszólamú Random Forest osztályozó tréningje;
- Kategorizált hirdetések összevetése évenkénti változás szerint;
- Tendenciák feltárása AI hatások alapján.
Kérdésed van saját munkád helyzetével kapcsolatban?
Kérlek írj kommentet LinkedIn posztomon! Megpróbálom utánanézni adatok alapján és válaszolni neked személyesen.
Forrás: https://bloomberry.com/blog/i-analyzed-180m-jobs-to-see-what-jobs-ai-is-actually-replacing-today/
