Az OpenAI egyre határozottabban lép be az egészségügyi szektorba, és a mesterséges intelligencia (MI) óriása akár teljesen átalakíthatja a nagy technológiai vállalatok eddigi fogyasztói egészségügyi próbálkozásait. Az olyan techóriások, mint a Google, Amazon vagy Microsoft évtizedeken át dolgoztak azon, hogy a felhasználók kezébe adják egészségügyi adataik irányítását, azonban ezek az erőfeszítések sokszor kudarcba fulladtak. Most azonban az iparági befektetők és vezetők úgy vélik, hogy az OpenAI rendelkezik azokkal az összetevőkkel, amelyekkel újra megpróbálhatják ezt a kihívást.
OpenAI új irányt vesz: fogyasztói egészségügyi eszközök fejlesztése
Belsős források szerint az OpenAI jelenleg több lehetőséget is mérlegel, például személyes egészségügyi asszisztens vagy egészségügyi adataggregátor létrehozását. Ez az irányváltás jelentős lépésnek számít a cég életében, amely eddig főként MI-infrastruktúra fejlesztésére koncentrált. Az OpenAI most iparágspecifikus szoftverek fejlesztésébe kezd – olyan területeken, amelyeket korábban hagyományos vállalati óriások uraltak, mint például az értékesítés, marketing, jogi szektor és most talán az orvostudomány.
Új vezetők és ambíciók az egészségügyben
A cég ambícióit jól tükrözik a közelmúltban történt kulcsember-igazolások. Júniusban Nate Gross, a közegészségügyi technológiai vállalat, a Doximity társalapítója csatlakozott az OpenAI-hoz, hogy vezesse az egészségügyi stratégiát. Két hónappal később Ashley Alexander érkezett Instagramról az egészségügyi termékek alelnökeként. Az októberi HLTH konferencián Gross kiemelte, hogy a ChatGPT heti szinten körülbelül 800 millió aktív felhasználóval rendelkezik, akik közül sokan orvosi kérdésekkel fordulnak hozzá.
A személyes egészségügyi adatok kezelése – régóta megoldatlan probléma
A személyes egészségügyi nyilvántartás (PHR) kérdése régóta kihívást jelent a nagy technológiai cégek számára. Az adatvédelmi szabályok és pénzügyi ösztönzők miatt az egészségügyi adatok szétszórtan és elszigetelten helyezkednek el a különböző orvosok és intézmények között. A PHR célja, hogy ezeket az adatokat egy helyre gyűjtse össze, amelyet maga a beteg kezelhet és birtokolhat.
Korábbi próbálkozások:
- Microsoft HealthVault: 2007-ben indult, de 2019-ben bezárt, mert nem tudta elérni a kívánt felhasználói bázist – főként azért, mert manuális feltöltést igényelt.
- Google Health: 2008-ban indult projektje 2012-ben megszűnt; később egy elektronikus egészségügyi nyilvántartás kereső eszközön dolgoztak, amely azonban adatkezelési aggályok miatt kritikákat kapott.
- Apple Health Records: Az iPhone-okba épített szolgáltatás kórházi adatmegosztási megállapodásokhoz kötött, ami korlátozza a széles körű elterjedést.
Kihívások és lehetőségek az AI-alapú személyes egészségügyi asszisztensek terén
A szakértők szerint az AI-alapú személyes egészségügyi asszisztensek fejlesztése során kulcsfontosságú lesz egy köztes szereplő bevonása, amely képes összegyűjteni és egységesíteni a különböző forrásból származó adatokat. Ilyen közvetítő cégek például a Health Gorilla vagy Particle Health. Ez segíthet elkerülni azt a problémát, hogy a betegeknek manuálisan kelljen begyűjteniük saját adataikat.
A fogyasztók egyre inkább igénylik saját egészségük feletti kontrollt
Az OpenAI GPT-5 modelljének augusztusi megjelenésekor Sam Altman vezérigazgató kiemelte, hogy az egyik legnépszerűbb felhasználási terület éppen az egészséggel kapcsolatos kérdések megválaszolása. A felhasználók már most is gyakran fordulnak ChatGPT-hez vagy más hasonló MI-platformokhoz orvosi információkért. Felmerül a kérdés: milyen előnyökkel járna egy olyan rendszer, amely képes lenne integrálni a hosszú távú orvosi adatokat is?
OpenAI óvatos lépések és együttműködési stratégiák
Bár jelenleg az OpenAI nem ösztönzi felhasználóit arra, hogy orvosi adataikat feltöltsék a platformra, egyre több ember fordul ChatGPT-hez egészségügyi információkért. Egyes félreértések miatt korábban azt hitték, hogy ChatGPT nem adhat többé orvosi tanácsot – valójában azonban csak azt szabályozták szigorúbban, hogy ne helyettesítse az orvosi diagnózist vagy kezelést.
Egy lehetséges út lehetne az Apple Healthkit modellje: ez egy 2014-ben indult platform, amely harmadik féltől származó alkalmazásokból és viselhető eszközökből gyűjti össze az adatokat egy központi alkalmazásba. Hasonló együttműködések révén az OpenAI is képes lehet hatékonyan integrálni különböző forrásokból származó egészségügyi adatokat.
Széleskörű együttműködések és jövőbeli kilátások
Nate Gross hangsúlyozta: „A legnagyobb eredményeket egy erős partneri ökoszisztéma révén érhetjük el.” Befektetők szerint olyan fogyasztói laborvizsgálati cégek lehetnek ideális partnerek számára, mint például a Superpower vagy Function Health.
Eközben az OpenAI nem csak fogyasztói termékek fejlesztésén dolgozik: együttműködik gyógyszeripari óriásokkal (például Eli Lilly és Sanofi) gyógyszerkutatásban és fejlesztésben, valamint egészségügyi technológiai cégekkel (mint Penda Health) klinikai döntéstámogatás terén. Emellett vállalati ChatGPT-szerződéseket köt és partnerségeket alakít ki kórházi rendszerekkel.
A mesterséges intelligencia térnyerése az adminisztratív feladatok automatizálásában
A legfrissebb kockázati tőkebefektetések jelentős része olyan MI-eszközökre irányul, amelyek automatizálják az adminisztratív munkát különösen klinikusok és egészségügyi rendszerek számára. Az OpenAI szolgáltatásai ezen a területen is komoly versenytársak lehetnek – ez pedig tovább jelzi azt a tendenciát, hogy az MI-óriások fokozatosan átvették a startupok által korábban uralt piacokat.
Összegzés
Az OpenAI belépése az egészségügybe izgalmas új fejezetet nyithat mindazok számára, akik szeretnék saját egészségi állapotukat jobban megérteni és kezelni. A cég hatalmas felhasználói bázisa és innovatív technológiája révén komoly esélye van arra, hogy sikerrel oldja meg azt a problémát, amelyen korábban nagy techvállalatok többsége megbukott: hogyan tegyük hozzáférhetővé és kezelhetővé személyes egészségügyi adatainkat egy biztonságos és felhasználóbarát módon.
