Friss információk és elemzések a technológiai szektor legújabb fejleményeiről
Bevezetés: Miért fontos követni az OpenAI pénzügyi helyzetét?
A mesterséges intelligencia (MI) és a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) rohamos fejlődése mellett egyre többen érdeklődnek az olyan kulcsfontosságú szereplők, mint az OpenAI pénzügyi helyzete iránt. A közelmúltban Ed Zitron, ismert technológiai blogger, egy érdekes bejegyzést tett közzé, amelyben az OpenAI működési költségeit és a Microsofttal kötött bevételi megállapodás részleteit vizsgálja. Ez a cikk részletesen bemutatja ezeket az információkat, valamint azok lehetséges következményeit az iparágra nézve.
Az OpenAI működési költségei – mi áll a számok mögött?
Ed Zitron bejegyzése szerint az OpenAI működési költségei jóval magasabbak lehetnek, mint azt korábban gondolták. Különösen az úgynevezett inference, vagyis a nagy nyelvi modellek válaszgenerálási folyamata jelentős kiadást jelent. Ez a folyamat az, amikor például a ChatGPT hívja meg a modellt, hogy válaszokat generáljon egy adott kérdésre.
A bejegyzésben szereplő adatok azt mutatják, hogy az OpenAI jelentős összegeket költ a Microsoft Azure felhőszolgáltatásán futó inferencia számításokra. Az alábbiakban egy grafikon is bemutatja ezeket a költségeket (a cikk eredetijében), amelyek kizárólag az inferencia költségekre vonatkoznak, nem pedig a még erőforrás-igényesebb modelltréningre.
A számok hitelessége és a cégek reakciója
Mielőtt mélyebben belemerülnénk az adatok elemzésébe, fontos tisztázni, hogy ezek az adatok nem teljes körűek és nem feltétlenül pontosak. Az újságírók megkeresték mind a Microsoftot, mind az OpenAI-t, hogy kommentálják a bemutatott számokat.
- Microsoft: Egy szóvivőjük elmondta, hogy „a számok nem teljesen pontosak”, de további részleteket nem árultak el és nem reagáltak későbbi megkeresésekre.
- OpenAI: Nem válaszoltak közvetlenül, hanem visszairányították a kérdéseket a Microsofthoz.
- Belsős forrás: Egy bennfentes azt jelezte, hogy ezek a számok nem adják vissza teljes egészében a valós képet, de további részleteket nem közölt.
Összességében tehát bár nem sikerült teljes mértékben ellenőrizni az adatokat, nincs konkrét ok kételkedni bennük sem.
Költségek és bevételek összevetése: A látszólagos szakadék
A rendelkezésre álló adatok alapján úgy tűnik, hogy jelentős eltérés van az OpenAI által korábban közölt pénzügyi eredmények és a Microsoft könyveiben szereplő működési költségek között. Például:
- 2025 első hat hónapjában az OpenAI becslések szerint mintegy 5 milliárd dollárt költött csak inferencia számításokra.
- Ezzel szemben ugyanebben az időszakban az OpenAI cash burn-je (nettó vesztesége) körülbelül 2,5 milliárd dollár volt.
- A bevételük pedig körülbelül 4,3 milliárd dollárra tehető.
Ezek alapján úgy tűnik, hogy az inferencia költségek önmagukban meghaladják a bevételeket – ami komoly kérdéseket vet fel a fenntarthatósággal kapcsolatban.
A Microsofttal kötött bevételi megállapodás bonyolultsága
A helyzet tovább bonyolódik attól, hogy a Microsoft nemcsak az OpenAI bevételeinek 20%-át kapja meg, hanem bizonyos Azure és Bing szolgáltatásokból is részesedik. Ez egy összetett és zárt rendszerű együttműködés, amelyet nehéz egyszerű adatpontokkal leírni.
A rendelkezésre álló negyedéves adatok alapján:
- A Microsoftnak járó bevételi részesedés körülbelül 20% az OpenAI bevételeiből.
- Ezen felül további jutalékok is felmerülhetnek bizonyos szolgáltatások után.
- A két cég közötti pénzügyi kapcsolat ezért inkább körkörös jellegű, mint lineáris.
Bevételi becslések és jövőbeli kilátások
Ha megszorozzuk a Microsoftnak járó részesedést öttel (mivel ez csak egy ötöd része), akkor kapunk egy minimum becslést arra vonatkozóan, mekkora lehetett az OpenAI csoport összbevétele. Ezek ugyan alulbecsült értékek lehetnek a kétirányú kapcsolat miatt, de mégis segítenek átlátni a trendeket.
Az elmúlt hét negyedévben az OpenAI becslések szerint több mint12,4 milliárd dollárt költött inferencia számításokra Azure-on. Ugyanezen időszakra vetítve legalább6,8 milliárd dollár lehetett a bevételük. Ez azt jelenti, hogy még ha figyelembe vesszük is az évesített futási ráták és időszaki végösszegek közötti eltéréseket, akkor is jelentős különbség van a bevételek és működési költségek között.
Milyen következtetések vonhatók le mindebből?
Ha ezek az adatok helytállóak – amit ugyan nem tudunk garantálni –, akkor komoly kérdések merülnek fel:
- Mennyire fenntartható jelenlegi formájában az OpenAI üzleti modellje?
- Képes lesz-e csökkenteni működési költségeit vagy növelni ügyfelei díjfizetését?
- Milyen hatással lesz ez más általános célú nagy nyelvi modell szolgáltatókra?
Eddig egyik irányba sem mutatnak egyértelmű jelek: sem drasztikus költségcsökkentésről, sem jelentős áremelésről nincs szó. Ha ez így maradna hosszabb távon – ami persze hipotetikus kérdés –, akkor akár több év is eltelhet anélkül, hogy az inferencia költségek fedezve lennének nettó bevételből.
Záró gondolatok
A mesterséges intelligencia iparágában működő cégek pénzügyi fenntarthatósága kulcsfontosságú kérdés. Az OpenAI és Microsoft közötti komplex pénzügyi viszony elemzése rámutat arra, hogy bár hatalmas befektetések történnek ebbe a technológiába, annak üzleti modellje még számos kihívással néz szembe. A jövőbeni fejlemények figyelemmel kísérése elengedhetetlen ahhoz, hogy megértsük ezen innovációk valódi gazdasági hatását és életképességét.
Forrás: https://www.ft.com/content/fce77ba4-6231-4920-9e99-693a6c38e7d5
