A mesterséges intelligencia (MI) egyre nagyobb szerepet tölt be az üzleti életben, ezért fontos pontosan mérni az MI-termékek és szolgáltatások elfogadottságát a vállalatok körében. A Ramp AI Index egy új, innovatív megközelítést kínál erre a kihívásra, amely az amerikai vállalkozások MI-használatának valós idejű és megbízható mérését teszi lehetővé.
A Ramp AI Index célja és mintája
A Ramp AI Index az Egyesült Államokban működő több mint 40 000 vállalkozás mesterséges intelligencia termékek és szolgáltatások iránti elfogadottságát méri. Az adatokat a Ramp vállalati kártya- és számlafizetési platformjának tranzakciós adatai szolgáltatják, amelyek több milliárd dolláros vállalati költést fednek le.
Ez a széleskörű adatbázis lehetővé teszi, hogy pontosabb képet kapjunk arról, milyen mértékben integrálják az amerikai cégek az MI-technológiákat mindennapi működésükbe.
Az előző kutatások továbbfejlesztése
A Ramp AI Index munkája épít Bonney és munkatársai (2024) korábbi kutatásaira, amelyek szintén az MI-vállalati elfogadottság mérésére fókuszáltak. Azonban míg a korábbi vizsgálatok főként kérdőíves felmérésekre támaszkodtak, addig a Ramp módszere új adatforrásokat használ.
A kérdőívek gyakran alulbecsülik az MI-használatot, különösen akkor, ha a kérdések nem eléggé egyértelműek vagy ha a technológia gyorsan terjed. Ezzel szemben a Ramp tranzakciós adatokon alapuló megközelítése valósabb és naprakészebb képet nyújt az MI-termékek tényleges használatáról.
Adatgyűjtési módszertan
A Ramp tranzakciós adatbázisa úgy épül fel, hogy a vásárlók által feltöltött fizetési bizonylatokból és számlákból kinyeri a soronkénti tételek szövegét. Ez lehetővé teszi, hogy pontosan azonosítsák az MI-termékekhez vagy szolgáltatásokhoz kapcsolódó költéseket.
Egy vállalatot akkor tekintenek MI-eszközöket használónak, ha adott hónapban pozitív összegű tranzakciót regisztrálnak nála ilyen termék vagy szolgáltatás kapcsán.
Az MI-termékek és szolgáltatások azonosítása
Az MI-termékeket és szolgáltatásokat a kereskedő neve és a bizonylatok soronkénti részletei alapján határozzák meg. Ez a részletes elemzés lehetővé teszi, hogy kizárólag valódi MI-technológiákhoz kapcsolódó költéseket vegyenek figyelembe.
Iparági besorolás és vállalati méret szerinti szegmentálás
A cégeket iparági szektorokba sorolják az NAICS (Észak-amerikai Iparosítási Osztályozási Rendszer) szabvány alapján, amelyet belső cégmodellek segítségével állapítanak meg. Ez lehetővé teszi az iparágankénti MI-használat elemzését.
Ezen túlmenően a vállalatokat méretük szerint is csoportosítják: bevételük és alkalmazotti létszámuk alapján harmadik fél adatait is felhasználva készülnek ezek a besorolások. Így részletes képet kaphatunk arról is, hogy mely méretű cégek milyen mértékben alkalmaznak mesterséges intelligenciát.
A mérés korlátai és becslések
Bár a Ramp AI Index jelentős előrelépést jelent az MI-használat mérésében, fontos tudni, hogy eredményei valószínűleg alulbecsülik a tényleges elfogadottságot.
- Sok vállalkozás ingyenes MI-eszközöket használ, amelyekhez nem kapcsolódik fizetési tranzakció.
- Gyakori, hogy alkalmazottak személyes fiókokkal dolgoznak MI-platformokon munkahelyi feladatok elvégzéséhez, így ezek sem jelennek meg hivatalos költésként.
Ezért bár a Ramp AI Index megbízhatóbb adatokat szolgáltat, mint a hagyományos kérdőíves kutatások, még mindig vannak olyan területek, ahol nem tudja teljes egészében leképezni az MI-használatot.
Összegzés
A Ramp AI Index egy újszerű és precíz eszköz arra, hogy nyomon kövessük az amerikai vállalatok mesterséges intelligencia termékekhez és szolgáltatásokhoz való hozzáállását. A több tízezer cégre kiterjedő tranzakciós adatbázis segítségével pontosabb képet kapunk arról, hogyan terjednek el ezek az innovációk az üzleti világban.
Ez a módszertan jelentős előrelépést jelenthet mindazok számára, akik szeretnék megérteni az MI technológiák üzleti elfogadottságát és fejlődési trendjeit az Egyesült Államokban.
Forrás: https://ramp.com/data/ai-index
